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路面監(jiān)測新技術(shù)大揭秘!埋入式傳感、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展丨Engineering

時(shí)間:2023-07-28 來源: 瀏覽:

路面監(jiān)測新技術(shù)大揭秘!埋入式傳感、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展丨Engineering

原創(chuàng) 編輯部 Engineering
Engineering

engineering2015

《Engineering》是中國工程院院刊主刊,工程類綜合性期刊,旨在為全球提供一個(gè)高水平的工程科技重大成果發(fā)布交流平臺(tái),報(bào)道全球工程前沿,促進(jìn)工程科技進(jìn)步,服務(wù)社會(huì)、造福人類。中國科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃領(lǐng)軍期刊。 中英文出版,全文開放獲取。

收錄于合集
#路面工程 1 個(gè)
#機(jī)器學(xué)習(xí) 6 個(gè)
#圖像處理 1 個(gè)
#傳感器 1 個(gè)

本文選自中國工程院院刊《Engineering》2021年第6期,原文出自:The State-of-the-Art Review on Applications of Intrusive Sensing, Image Processing Techniques, and Machine Learning Methods in Pavement Monitoring and Analysis(埋入式傳感、圖像處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在路面監(jiān)測與分析中應(yīng)用的最新研究進(jìn)展)

引言

在現(xiàn)代交通系統(tǒng)中,道路作為車輛和行人使用頻率最高的民用基礎(chǔ)設(shè)施之一,其服役狀況和使用壽命直接影響通行體驗(yàn)和效率。因此,在路面發(fā)生不可逆損傷之前進(jìn)行路面健康監(jiān)測和及時(shí)養(yǎng)護(hù),對于保障公共交通服務(wù)質(zhì)量以及通行安全至關(guān)重要。通過路面結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)監(jiān)測和路面狀況評(píng)估可有效表征路面損傷狀況。埋入式傳感器、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)是目前常用的三種路面結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)監(jiān)測技術(shù)和分析方法。美國弗吉尼亞理工大學(xué)汪林兵研究團(tuán)隊(duì)綜述了近年來上述三種技術(shù)在路面工程中的應(yīng)用現(xiàn)狀,并闡述了這些技術(shù)在未來路面工程監(jiān)測與分析中的發(fā)展方向。

路面是最重要的民用基礎(chǔ)設(shè)施之一。 為了保障路面的功能和安全,必須對路面狀況進(jìn)行監(jiān)測,并及時(shí)進(jìn)行養(yǎng)護(hù)。道路的服役性能和使用壽命直接影響了人們的出行體驗(yàn)和效率,是需要在道路全壽命周期內(nèi)考慮的重要因素。因此, 監(jiān)測路面健康狀況并進(jìn)行必要的路面養(yǎng)護(hù)對保障公共交通服務(wù)質(zhì)量以及通行安全至關(guān)重要。

傳統(tǒng)的路面監(jiān)、檢測主要通過人工現(xiàn)場檢查,來識(shí)別路面病害,并評(píng)估路面服役狀況。 由于公路里程的逐漸增多,通過人工方式監(jiān)測并評(píng)估路面服役狀況變得日益困難。近年來, 各項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)在路面結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)監(jiān)測和路面服役狀況評(píng)價(jià)中得到了廣泛的應(yīng)用 ,包括各項(xiàng)可用于監(jiān)測路面結(jié)構(gòu)狀況的埋入式傳感技術(shù),可用于評(píng)價(jià)路面狀況的圖像處理技術(shù),以及可用于分析或預(yù)測路面材料和結(jié)構(gòu)性能的機(jī)器學(xué)習(xí)方法(圖1)。這些先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用在一定程度上可以取代人工檢測/檢查手段,有助于提高路面養(yǎng)護(hù)效率,指導(dǎo)養(yǎng)護(hù)決策,最終幫助改善和維持路面服役質(zhì)量和通行性能。

圖1.  路面監(jiān)測采用的典型埋入式傳感技術(shù)。

美國弗吉尼亞理工大學(xué)汪林兵研究團(tuán)隊(duì)從路面?zhèn)鞲屑夹g(shù)、圖像處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法三方面介紹了當(dāng)前路面結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)監(jiān)測研究的最新進(jìn)展。 在路面?zhèn)鞲屑夹g(shù)方面,主要介紹了埋入式傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)在路面監(jiān)測中的應(yīng)用;在圖像處理技術(shù)方面,主要介紹了幾種可有效識(shí)別路面病害類型的典型算法;在機(jī)器學(xué)習(xí)方法方面,介紹了與路面工程應(yīng)用相關(guān)的基本理論和典型方法。

這些技術(shù)/方法在道路工程應(yīng)用中主要有以下 優(yōu)勢 :①能實(shí)現(xiàn)路面動(dòng)力響應(yīng)的長期監(jiān)測;②能自動(dòng)/半自動(dòng)檢測/識(shí)別部分典型路面病害類型;③作業(yè)周期短,人工成本低。但上述方法也存在如下 缺點(diǎn) :①相比于傳統(tǒng)方法,常需要聘用經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)且技術(shù)熟練的道路工程師;②上述方法分析工作需要以大量監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ);③許多基礎(chǔ)理論仍處于發(fā)展研究階段,因此可能不像傳統(tǒng)方法那樣成熟。

土木工程師通過各種埋入式傳感技術(shù)采集路面的動(dòng)態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù),并通過圖像處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法對路面狀況進(jìn)行分析。 美國弗吉尼亞理工大學(xué)汪林兵研究團(tuán)隊(duì)通過對這些技術(shù)的概述,提出了未來路面監(jiān)測與分析的發(fā)展方向 。主要結(jié)論如下:

(1)路面結(jié)構(gòu)在服役期間受到車輛反復(fù)載荷和惡劣環(huán)境因素的綜合作用。為了實(shí)現(xiàn)長期且穩(wěn)定的監(jiān)測,需要 提高埋入式傳感器的性能,優(yōu)化傳感器封裝方式 ,以滿足低功耗、低成本、高精度、高集成度、抗壓、防水的要求。

(2)由于路面現(xiàn)場圖像特征千差萬別,許多現(xiàn)有的圖像處理算法無法自動(dòng)適應(yīng)所有類型的路面圖像。因此,需要開展進(jìn)一步的研究工作, 提高算法對于不同條件、不同特征的道路圖像的適應(yīng)性

(3)為了獲得規(guī)模更大的數(shù)據(jù)集, 需要針對路面的性能和狀況開展更多的現(xiàn)場或?qū)嶒?yàn)室試驗(yàn) (圖2)。此外,還需要利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,檢測并識(shí)別更多類型的路面病害。

圖2. 基于無線傳感器的交通監(jiān)測系統(tǒng)。LoRa:遠(yuǎn)距離;VPN:虛擬專用網(wǎng)絡(luò)

關(guān)鍵詞:路面監(jiān)測與分析;最新的研究進(jìn)展;埋入式傳感器; 圖像處理技術(shù);機(jī)器學(xué)習(xí)方法

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原文鏈接:http://www.engineering.org.cn/en/10.1016/j.eng.2020.07.030

以上內(nèi)容來自: Yue Hou, Qiuhan Li, Chen Zhang, Guoyang Lu, Zhoujing Ye, Yihan Chen, Linbing Wang ,Dandan Cao.  The State-of-the-Art Review on Applications of Intrusive Sensing, Image Processing Techniques, and Machine Learning Methods in Pavement Monitoring and Analysis [J]. Engineering, 2021, 7(6): 845-856.

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