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世界石油和庫存研究：全球VAR分析World Oil and Inventory Study: A Global VAR Analysis 世界石油和庫存研究：全球VAR分析World Oil and Inventory Study: A Global VAR Analysis

世界石油和庫存研究：全球VAR分析World Oil and Inventory Study: A Global VAR Analysis

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  • 更新時間：2021-09-17
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資料簡介

盡管有許多期刊文章，預測研究和書籍，但對沖擊世界石油市場的實際定量價值或經濟成本知之甚少。給定的政治或經濟動蕩的潛在后果尚不清楚，并且似乎取決于預測時的市場狀況和沖擊的特殊性質（見圖1）。這項研究建立了一個新的分析框架來分析對世界石油??市場的沖擊。我們以Mohaddes和Pesaran在2016年開發(fā)的全球矢量自回歸（GVAR）模型為基礎，其中包括一個新變量OECD石油庫存，從而創(chuàng)建了GVAR石油和庫存模型GOVAR。我們還通過添加兩個新的國家（俄羅斯和委內瑞拉）來擴大其地理覆蓋范圍。

Despite numerous journal articles, forecasting studies, and books, very little is known about the actual quantitative value, or economic cost, of shocks to world oil markets. The potential consequences of a given political or economic disturbance are unclear, and appear to depend on market conditions at the time of forecast and the idiosyncratic nature of the shock (see Figure 1). This study develops a new analytical framework to analyze shocks to world oil markets. We build upon the global vector autoregression (GVAR) model developed in 2016 by Mohaddes and Pesaran to include a new variable, OECD oil inventories, creating the GVAR Oil and Inventory Model — GOVAR. We also expand its geographic coverage by adding two new countries, Russia and Venezuela.

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