第23卷第2期農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究Vol.23, No.22007年5月SYSTEM SCIENCES AND COMPREHENSIVE STUDIES IN AGRICULTUREMay, 2007河南省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價李炳軍，吳輝(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院，河南鄭州450002)摘要: 采用TOPIS法，選取了15 個反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的人均指標(biāo)，以客觀賦權(quán)法對各指標(biāo)賦予權(quán)重，對河南省18地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了評價。同另外兩種方法一灰色定權(quán)聚類和主成分分 析法的評價結(jié)果進(jìn)行了比較,得出河南各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、地區(qū)差異較大的結(jié)論。在今后制定政策時，要力爭實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展，縮小地區(qū)差異。表2, 參9。關(guān)鍵詞: TOPSIS法;灰色定權(quán)聚類;主成分分析;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;河南省中圖分類號: F127 (61)文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A文章編號: 1001-0068 (2007) 02 - 0134- 04Evaluation on the Level of Local Economic Development in He' nan Provinceu Bing-jun, WU Hui( Cllege of Information and Management Science, He' nan Agricultural Unersity , Zhengzhou 450002, China)Abstract: This paper evaluates the economic developing level of 18 cities of He' nan Province by applying TOPSIS( Technique for Order Prefer-ence by Similarity to Ideal Solution) , with slecting 15 each-person targets rllecting the developing level of the local economy, weighting eachtarget with objective methods, then, making a comparison with the results of two other methods: Fixed Weighted Grey Clustering and PrincipleComponent Analysis, making a conchusion from the resuts that the local economic developing level of Henan Province is varied widely. Thegovemment should make policies that could make a balance of the development of local econoy and shrink the diference.Key words: TOPSIS; fixed weighted grey clustering; principal component analysis; development of economy ;He' nan province價體系中,不同的指標(biāo)之間的關(guān)系密切程度不同，1引言往往按層次對指標(biāo)分成幾個類，只需知道底層指標(biāo)改革開放20多年來，河南經(jīng)濟(jì)取得了較快的的原始數(shù)據(jù)即可。發(fā)展。截至2004年底，河南省人口9717萬，占全根據(jù)河南的實(shí)際情況，選取以下15個指標(biāo)來國人口比重的7.48%，在中部6省中，河南省的地反映河南省各地區(qū)的發(fā)展水平。由于人均指標(biāo)更能區(qū)GDP占全國GDP的6.44%，高于其他中部省份。反映經(jīng)濟(jì)水平，因此選取的指標(biāo)均為人均指標(biāo)。分不同的地區(qū)，由于自然資源、交通狀況、發(fā)展基礎(chǔ)別是: x人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，x2 人均第三產(chǎn)業(yè)增條件的不同，發(fā)展水平也不相同。如何對河南省各加值，x3 人均工業(yè)總產(chǎn)值，xs人均固定資產(chǎn)投資，地區(qū)發(fā)展水平進(jìn)行評價，制定適合當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展x5人均財(cái)政收入，x6人均金融機(jī)構(gòu)存款余額，x政策，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。人均進(jìn)出口總額，x8 人均實(shí)際利用外資，x在崗職工平均工資，x1o農(nóng)民人均年收入，x人均社會2指標(biāo)體系的選取消費(fèi)品零售.總額，x12每萬 人公路里程，x13人均郵電業(yè)務(wù)總量，x14每萬人各類專業(yè)技術(shù)人員數(shù)，x1s社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是復(fù)雜巨系統(tǒng)，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行每萬人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)。其中x1、x2、x3、x4，反綜合評價，需要建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系。指標(biāo)的映地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)狀況，xs， x6 反映地區(qū)財(cái)政金融狀選取應(yīng)遵循以下幾個原則: - .是全面性原則，指標(biāo)況，x7， xg 反映地區(qū)對外開放程度，xg, xro, x1體系應(yīng)能全面地反映河南省各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)罘从橙嗣裆钏?，x12， x13， x14， x1s5反映地區(qū)基況;二是重要性原則，反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)有礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況。很多，作為評價的指標(biāo)體系，不可能也沒必要把所中國煤化工;驟有的指標(biāo)都包括進(jìn)去，只需選取其中- - 些較為重要[H.CNMH G的指標(biāo)即可;三是層次性原則，在一個多指標(biāo)的評ToPSIS法(Technique for Order Preference by Sim-收稿日期: 2006- 12-01.基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金(70473037); 河南省教育廳人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目(2005 - ZD-007);河南省社科聯(lián)調(diào)研課題(SKL- 2006-2047)第一作孝箐數(shù)搪炳軍(1968-). 男，博士后，教授,碩士生導(dǎo)師，主要從事系統(tǒng)工程和區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究.第2期李炳軍等:河南省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價135ilarity to Ideal Solution) 即理想解法，是一種定量多數(shù)據(jù)來源于2005年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒。由于各.指標(biāo)評價方法，基本思想是通過構(gòu)造問題的正理想評價指標(biāo)的量綱不同，首先要進(jìn)行無量綱化處理?！苯夂拓?fù)理想解，即各指標(biāo)的最優(yōu)解和最差解，用靠原始數(shù)據(jù)如表1所示，設(shè)X= {xj{nxm代表原近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解的程度，作為評價各個始數(shù)據(jù)陣， n=18， m=15, i=1, 2, ... n; j=方案的依據(jù)。1，2, ""，m.3.1數(shù)據(jù)的處理表1河南省 2004年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)及指標(biāo)權(quán)重地市*(元) 2(元)為(元) 4(元)對(元)功(元) 物(美元)煙(美元) 物(元) 0(元) 圳(元) 1(m)相(元)班(人)期(↑)鄭州市21232.91 8874.33 9131.47 9435.326662641 920.2537.21504 4183 898.00 9.47 1319.88 148.72 2.開封市7294.43 2487.55 2340.59 1754.93 637.4 5976.02 15.693.798657 2381 2707.84 6.18 302.25 119.40 0.9洛陽市14204.31 461.9 7 112.735176.584.692325.76 17.6813.95162.10平頂山市98.34 275.39 5062.89 2319.19 721.76 7963.20 60.937.03 12089 2369 2684.84 8.27 507.40 13.55 1.0安陽市 8746.77 2290.9 4346.44 294.333 795.278706.38 17.893.31198 285 205.07 8.4408.36142.313.0鶴壁市1094.01 268.78 5192.46 3430.359.8310328 3014 2403.87 10.43 50.63 132.03 2.2新鄉(xiāng)市8413.75 2746.24 3238.76 3967.61 742.515 889.48 71.188.309513 2748 209.84 6.82 509.21 141.17 1.4焦作市13425.95 3838.14 6947.975392.30 1016.36 10312.92 29.018.910992.54濮陽市8928.71 111.24 43.37 3677.38 715.6 79.50 21.738.22 13356 2193 2394.80 8.s5 487.47 14.08 1.6許昌市11518.07 26094.61 6204.05 3623.32 660.42 6756.65 82.147.049708 3246 2883.70 7. 2489.74132.840.8漯河市112.111 2401.73 6167.03 280.9226.188917 2964 3560.17 6.95 501.73 125.651.28三門峽市12415.6 3969.5 6297.66 4941.72 1053.8 10201.39 70.6826.05 11301 2568 3623.52 18.64 535.4 16.99 2.1南陽市8370.11 1961.7 3462.48 2499.26533.73 4909.80 25.053.57商丘市5612.76 1491.11 1675.44 1945.39 492.6 3747.71 7.532.83 8739 2056 1 804.14 7.01 29.27 125.02 1.0信陽市553.44 163.9 1545.16 2352.63 539.3 492.16 6.43,378930 2396 2013.24 9.276.79 18.11.72.297203 2048 1740.63 5.42 20.2 102.13 .0.95駐馬店市5381.01 1379.79 I 815.14 1300.08 481.48 4093.17 6.463.108553 226 1768.16 5.76 240.555 1.81 0.濟(jì)源市18417.17 4299.03 1154.59 8994.0 1230.12 9894.35 621.028.1810771397 3945.61164.241.18指標(biāo)權(quán)重0.0970 0.0611 0.0659 0.004 0.0298_ 011199 0.2856 0.1549 0.076 0.0083 0.029 0.0224 0.0619 0.043 0.0461無量綱處理方法如下:"，n; j=1, 2,”，n)。第i個地區(qū)的第j個指標(biāo)處理方法:步驟2:第j個指標(biāo)的熵值e;= - c2byInb，對于效益型指標(biāo): ag=_ xu一x嚴(yán)對于成本這里c是常數(shù)c= (nn)-', 0≤e≤1, j=1, 2.x- x'，m。型指標(biāo): ay=步驟3:第j個指標(biāo)的權(quán)重w;=一-,權(quán)重式中，xin_min xi, xx= max {Xxj|n-i=1,2,.，n;j=1,2,.，m。向量w= {w1， w2, .，wm}, j=1, 2, . m。得到規(guī)范化矩陣A= (x), i=1, 2, ... n;3.3評價過程j=1, 2, .，m。具體步驟如下:3.2權(quán)重的確定步驟1:由規(guī)范化決策矩陣A和權(quán)重w構(gòu)成加在一個指標(biāo)體系中，各個指標(biāo)的重要性是不同權(quán)決策矩陣S=wA= {SyI， i=1, 2, .. n; j的，需要對各個指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。權(quán)重賦予的方法有=1, 2, .，m。多種，總的來說有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法，主觀步驟2:確定正理想解和負(fù)理想解S*= {St,賦權(quán)法如專家打分、層次分析、經(jīng)驗(yàn)判斷等,客觀Sz*，... St, S~= {Si，S2，.，Sm|賦權(quán)法如變異系數(shù)法、熵權(quán)計(jì)算法等。采用熵值法Sj中國煤化工s;lj∈J-)I, Sj=對各個指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。用熵值法求各個指標(biāo)的權(quán)重w; (j=1, 2, .，{ (nMHC NMH GJ-)}, J+表示正指標(biāo)(效益型指標(biāo))集合，J -表示負(fù)指標(biāo)(成本型m)步驟如下:指標(biāo))集合，i=1,2,.，n;j=1,2,.m。步驟1:令B= (by) =一業(yè)，(i=1, 2,步驟3:計(jì)算每個地區(qū)指標(biāo)值距離正理想解和136農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究第23卷負(fù)理想解的歐氏距離dt = (9 (sy-S+)})n,[0x在[0, 雞(4)]x∈[0,芍(3)]di= (點(diǎn)(sy-S-)川)n, i=1, 2, . n;j= 療(x)=<_ x-η (1)1,2,.，m。22-萬(). x∈[兇(),對(4)步驟4:計(jì)算每個地區(qū)對理想解的相對接近程步驟3:指標(biāo)權(quán)重的確定:采用同上文相同的度C;=gi=1, 2, .，n, C;越大，表熵值法。d +di步驟4:計(jì)算灰色定權(quán)聚類系數(shù)of= f明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，反之越弱。(xw) *w;，i=l, 2, .，.. n; j=1, 2, .. m。4灰色定權(quán)聚類和主成分分析評價步驟S:若x3 {o外| =d° ，則斷定對象i4.1灰色定權(quán)聚類屬于灰類k"，i=1, 2, .，n; j=l, 2, .，基本思想是事先對各指標(biāo)給定權(quán)重，然后根據(jù)m。k=1, 2, ".，no灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)將- - 些觀測指標(biāo)或觀測對象聚成步驟6:計(jì)算得分，得分計(jì)算公式為D:=若干可定義的類別，將聚類對象對于不同聚類指標(biāo)(0.5a! +0.303+0.2o}) x 200,并根據(jù)得分進(jìn)行排所擁有的白化數(shù)，按灰類進(jìn)行歸納，從而判斷聚類序。計(jì)算所得聚類系數(shù)矩陣為:對象所屬的灰類。(0.9828 0.0172其主要步驟如下:0.3149 0.6851步驟1:設(shè)X= {xglnxm代表原始數(shù)據(jù)陣，n=0.3529 0.6377 0.00940.0178 0.6599 0.322318，m=15, i=l, 2, .，n; j=1, 2, .，m。聚類對象有18個對象，15 個指標(biāo)，將各地區(qū)按0.0808 0.6806 0. 2387經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平分為高、中、低3個灰類進(jìn)行聚類。0.0890 0.6811 0. 2299步驟2:給出j指標(biāo)k子類的白化權(quán)函數(shù)0.0154 0.7312 0. 2534療(.) (j=1, 2, ... m，k=1, 2, 3)。0.6538 0.3462 00.0167 0.5864 0. 3969白化權(quán)函數(shù)臨界點(diǎn)的確定，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方>=|0.0535 0.6880 0. 2584法，臨界點(diǎn)分為3種，高x、中x2、低x3，取xz0.2164 0.6034 0. 1802為平均值E,設(shè)V為標(biāo)準(zhǔn)差，x=E+V,x3=E0.4154 0. 48940.0953-V (若E- V<0,則x3=0)。00.3502 0.6498白化權(quán)函數(shù)有3種類型，分別是:0.1573 0.8427上限測度白化權(quán)函數(shù):0.0122 0.2539 0.7339療[x(1),對(2)，-，-]0.1639 0. 8361[0,xrλk，解釋了m個指標(biāo)，當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率>{a;達(dá)分析的結(jié)果基本-致，評價結(jié)果對各地市的排名也到一定數(shù)值時(取80%)，這p個主成分就以較少與河南省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r基本-致。從評價得分來的指標(biāo)綜合體現(xiàn)了m個指標(biāo)?？?，鄭州、濟(jì)源評價得分高于其他地市均較多，鄭步驟5:以a;為權(quán)重計(jì)算第i個對象的得分,州作為河南的省會，是全省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，是中原城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的D= 2qap,并根據(jù)得分進(jìn)行排序。龍頭;濟(jì)源作為新興的工業(yè)旅游城市，小浪底水利5評價結(jié)果對比及討論樞紐工程、沁北電廠等-批國家重點(diǎn)工程的相繼開工，進(jìn)一步加快了濟(jì)源經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，多項(xiàng)人均指標(biāo)采用matlab編程計(jì)算所得結(jié)果如表2所示。均居河南省前列，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位表23種評價方法的結(jié)果居全省前列。經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名在前的濟(jì)源、鄭州、焦作、三門峽、漯河、洛陽均在河南中部或西北地理想解法灰色定權(quán)聚類主成分分析地區(qū)區(qū)，排名靠后的幾個地區(qū)多在河南西南部，不同的得分排名.得分排名鄭州市0.613599.3132 1 100.2019 1地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，總體來說，區(qū)域經(jīng)濟(jì)開封市0.056616 46.2979 14 - 23.9884 14發(fā)展不平衡，今后制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略時，要力爭實(shí)洛陽市0.268273.930 3 522.0895 5現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)均衡發(fā)展，縮小地區(qū)之間的差異。平頂山市0.13332 54.2661 11 - 7.0452 11安陽市0.197 758.4572 8-1.4354 8參考文獻(xiàn):鶴壁市0.170 39 58.9601 71.6218 6[1] 蔡國梁，廖為鯤，涂文濤.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系的建新鄉(xiāng)市0.150811 55.5482 1-6.6734 10立[J] .統(tǒng)計(jì)與決策，2006， (10): 43-44.焦作市0.389 886.150 13 25.5739 3[2]姜靈敏 .理想解法及其在商業(yè)銀行經(jīng)營績效綜合評價中的應(yīng)濮陽市0.127813 52.731 1 12 - 8.5199 12用[J] .系統(tǒng)工程理論方法與應(yīng)用，2002， 11 (3): 227-許昌市0.1622l0 56.9728 9 - 3.6508 9230.漯河市0.288 90.7947 73]朱順泉，汪毅?；诶硐虢夥ǖ墓緜?cái)務(wù)狀況評價三門峽市0.316874.7086 424.2218 4[J] .數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2003, 22 (5): 15-18.南陽市0.065 21547.0045 13-22.9808 13 .4] 梅艷，徐夢潔，孫雁，等.江蘇省13城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)商丘市0.19463 43.1468 17 -33.7084 16力評價[J] .華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)，2005,信陽市0.06654 45.8097 Is-27.6409 15(3): 47-50.周口市0.039 317 43.2780 16 -42.6289 185] 秦青，吳婕.河南省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價駐馬店市0.015 08 42.1715 18-37.2689 17[J] .河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版), 2005, 23 (3): 75濟(jì)源市0.716 088.7484 241.0374 2- 78.從理想解法的評價結(jié)果來看，綜合各項(xiàng)人均指[6]劉思峰，黨耀國，方志耕，等?；疑到y(tǒng)理論及其應(yīng)用標(biāo)的評價結(jié)果，評價得分大于0.2的地市有:濟(jì)[M] . 北京:科學(xué)出版社，2005.源、鄭州、焦作、三門峽、漯河、洛陽;評價得分[7]中國煤化工:色聚類評估[/OL] .20006在0.1~0.2之間的地市有:安陽、商丘、鶴壁、//www.peper. edu.cn.許昌、新鄉(xiāng)、平頂山、濮陽;評價得分小于0.1的8]HCNMH市區(qū)城工業(yè)發(fā)展綜合實(shí)力的評價方法[J] .天津大學(xué)學(xué)報(bào)，2002, 35 (3): 408-411.地市有:信陽、南陽、開封、周口、駐馬店。從灰9} 河南省統(tǒng)計(jì)局.河南統(tǒng)計(jì)年鑒2005 [M] .北京:中國統(tǒng)計(jì)色定權(quán)聚類的評價結(jié)果來看，屬于高灰類的有:鄭出版社，2005..