基于IPSO算法的特征選擇與目標(biāo)識(shí)別

期刊名字：計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)
文件大?。?/li>
論文作者：吳莉，梅雪，林錦國(guó)
作者單位：南京工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院
更新時(shí)間：2023-02-17
下載次數(shù)：次

論文簡(jiǎn)介

為了提高相似目標(biāo)的分類識(shí)別率,實(shí)現(xiàn)降維,提出了一種基于改進(jìn)的粒子群優(yōu)化(IPSO)的特征選擇與目標(biāo)識(shí)別方法.IPSO利用二進(jìn)制位串來(lái)計(jì)算位置和速度,并在速度更新公式中增加約束項(xiàng),權(quán)衡識(shí)別率與特征維數(shù)的比重選擇適應(yīng)度函數(shù).結(jié)合距離分類器,用IPSO在自建的相似目標(biāo)特征庫(kù)上進(jìn)行最優(yōu)特征子集選擇及分類實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該算法的有效性,在UCI數(shù)據(jù)集上的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了IPSO的改進(jìn)效果.

論文截圖

上一條：管住食品標(biāo)識(shí)中的“貓膩”

下一條：小波變換在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用

版權(quán)：如無(wú)特殊注明，文章轉(zhuǎn)載自網(wǎng)絡(luò)，侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系cnmhg168#163.com刪除！文件均為網(wǎng)友上傳，僅供研究和學(xué)習(xí)使用，務(wù)必24小時(shí)內(nèi)刪除。