小波變換在目標識別中的應(yīng)用

期刊名字：電光與控制
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論文作者：徐鍵，吳慶憲，姜長生
作者單位：南京航空航天大學自動化學院
更新時間：2023-02-17
下載次數(shù)：次

論文簡介

利用小波變換具有易于消除噪聲、運算方便、能夠體現(xiàn)圖像特征等優(yōu)點,研究了基于小波變換的目標識別方法.首先采用二次B樣條小波濾波器組對樣本圖像進行小波變換,提取多尺度邊緣,然后提取不變矩,以此作為圖像的特征向量,最后應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類識別.計算機仿真實驗表明,該方法取得了較好的識別效果.

論文截圖

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