隨著紅外誘餌技術(shù)的不斷發(fā)展,對傳統(tǒng)的小目標(biāo)識別提出了新的挑戰(zhàn).通過對飛行目標(biāo)和紅外誘餌光譜特征的分析,利用紅外多譜段圖像對天空背景中具有伴飛誘餌干擾的小目標(biāo)進(jìn)行識別.提出了自適應(yīng)閾值分割和能量相關(guān)濾波相結(jié)合的方法對圖像進(jìn)行預(yù)處理,再利用光譜角算法對疑似小目標(biāo)進(jìn)行識別,增加了目標(biāo)識別的可靠性,降低了算法的復(fù)雜度.與傳統(tǒng)的單波段目標(biāo)識別跟蹤算法不同,該算法從光譜特征差異性角度對目標(biāo)進(jìn)行識別,識別概率高,運(yùn)算量小,為紅外小目標(biāo)識別提供了新的解決辦法.