神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)燃機排放模型學(xué)習(xí)樣本的選定

期刊名字：西南交通大學(xué)學(xué)報
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論文作者：周斌，李玉梅，志賀聖一
作者單位：西南交通大學(xué)機械工程學(xué)院,日本群馬大學(xué)工學(xué)部
更新時間：2023-02-06
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論文簡介

研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論用于內(nèi)燃機排放預(yù)測模型時學(xué)習(xí)樣本的選取方法,針對內(nèi)燃機工況變化的特點,對傳統(tǒng)的正交設(shè)計法進行了改進,提出并驗證了用考慮因素邊界變化的正交設(shè)計法選取樣本的可行性.研究結(jié)果表明,模型的預(yù)測精度隨著正交表位級的增加而提高,即使只用3位級的正交表設(shè)計樣本,也能建立預(yù)測誤差低于5.7%的內(nèi)燃機穩(wěn)態(tài)排放特性預(yù)測模型,具有試驗工作量小、簡便易行的特點.

論文截圖

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