應(yīng)用Gray's變量準(zhǔn)則作為代價函數(shù)研究了基于源信號非高斯性的多通道盲最小均方差算法.針對內(nèi)燃機振動信號源分離的實際需要,首先生成3路模擬卷積混合信號進行盲源分離,分離信號與源信號相比,除幅值縮放和時間延遲外,其他信息基本得到了保留.以4135型柴油機為研究對象同時測得機體10路振動信號,每次選擇3路信號進行盲源分離試驗,3組試驗得到不同的獨立分量,經(jīng)過分析確定這些獨立分量分別為活塞撞擊、排氣閥關(guān)閉和進氣閥關(guān)閉產(chǎn)生的信號.仿真信號和實測內(nèi)燃機振動信號的分離結(jié)果表明多通道盲最小均方差是一種有效的盲源分離算法.