針對圖像的目標識別問題,采用視覺感知的方法,模擬感受野的分層信息處理機制,并引入神經元間的側抑制機制,對神經元響應進行篩選,通過檢測視覺基本特征的方式識別圖像中的目標.算法首先在簡單細胞的感受野中對圖像進行預處理;其次,在復雜細胞的感受野中,將簡單細胞的感受野刺激進一步拓撲特征提取,得到感受野刺激響應;最后,通過側抑制機制對響應神經元篩選,找出對刺激響應較強烈的神經元,將其輸出作為目標識別的參數標準.實驗結果表明,基于視覺感知的算法可以用少量樣本解決大量圖像中的目標識別問題,識別率高于邊緣檢測和圖像分割方法,算法的目標識別率達到95.56％.