本文來(lái)源：上?？萍?、饒議科學(xué)

1月23日， 饒毅 在個(gè)人公眾號(hào)“饒議科學(xué)”發(fā)文《中國(guó)猴計(jì)劃應(yīng)該緩行》，饒毅在文中直言不諱稱： “中國(guó)腦計(jì)劃是我見過(guò)的最差科學(xué)經(jīng)費(fèi)管理” 。

腦計(jì)劃專家組制定的規(guī)劃，包含巨額定向研究經(jīng)費(fèi)。 大量經(jīng)費(fèi)的去向不公開于腦計(jì)劃的研究項(xiàng)目指南，而是內(nèi)部圈地。質(zhì)疑專家組總召集 人蒲慕明涉嫌公權(quán)私用， 對(duì)猴腦研究的過(guò)度傾斜，擔(dān)心蒲慕明“把中國(guó)腦計(jì)劃變成為他實(shí)驗(yàn)室和研究所的放大版”。

• 饒毅：中國(guó)腦計(jì)劃是我見過(guò)的最差科學(xué)經(jīng)費(fèi)管理

反思一：

是傳統(tǒng)小實(shí)驗(yàn)室還是團(tuán)隊(duì)攻關(guān)？

反思二：

從0到1還是從1到100？

從0到1、從1到100都非常重要。我們一定要有人做0到1的工作，這是源頭。但是，也需要有人將它推向?qū)嶋H應(yīng)用，這是1到100的創(chuàng)新。

真正有膽量到深海釣大魚的人不多，所以我們不能希望每個(gè)人都做0到1的工作。 絕大多數(shù)人應(yīng)該重視如何將原創(chuàng)理論工作推向?qū)嶋H應(yīng)用，要持續(xù)做而不是出了論文便終止。 要持續(xù)發(fā)展，一定要讓創(chuàng)新與創(chuàng)造結(jié)合。

反思三：

如何在未來(lái)人工智能時(shí)代不再被卡脖子？

類腦計(jì)算被認(rèn)為是打開通用人工智能的鑰匙，也被認(rèn)為是下一代的人工智能。腦科學(xué)的基礎(chǔ)研究產(chǎn)生的新想法、新發(fā)現(xiàn)可以幫助更好的設(shè)計(jì)人工智能算法。

目前，國(guó)內(nèi)的人工智能發(fā)展非常迅速，在應(yīng)用層面上世界領(lǐng)先。 但是最原始的算法創(chuàng)新，主要使用的都是在國(guó)外開源的算法做增量式的改進(jìn)，一旦面臨“卡脖子”的問(wèn)題，我們便會(huì)面臨大問(wèn)題。

所以，我們要面向未來(lái)，對(duì)人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，尤其是類腦器件等加大研究，而這些恰恰是腦科學(xué)可以提供的。

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