4個月，他用ChatGPT寫了16篇論文，已發(fā)表5篇
卜金婷
科學網(wǎng)
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發(fā)表于
自ChatGPT上線以來，一些研究人員的論文產(chǎn)出速度變得“突飛猛進”。
據(jù)美國《野獸日報》日前報道，美國田納西大學健康科學中心的放射科醫(yī)生Som Biswas，在4個月內(nèi)使用ChatGPT寫了16篇論文，并在4個不同的期刊上發(fā)表了5篇。
他將第一次嘗試的論文提交給了《放射學》雜志，這是北美放射學會的一份同行評審月刊。同時，他也向編輯坦言：你看到的都是AI寫的。幾天后，這篇題為《ChatGPT與醫(yī)學寫作的未來》的論文通過了同行評審，并順利發(fā)表。
以ChatGPT為代表的大型語言模型（LLM）大大提升了生產(chǎn)效率，但它們也在科學界造成了翻天覆地的變化，
許多專家擔心學術出版的可信度受到侵蝕。
Biswas最新的一篇文章，是4月28日發(fā)表在《兒科放射學》雜志上的一篇評論。在這篇文章中，Biswas是唯一的作者，他在結尾處承認用ChatGPT寫了這篇文章。
Biswas承認，他利用AI寫的論文并不限于放射學專業(yè)。事實上，他還寫了關于ChatGPT在軍事、教育、農(nóng)業(yè)、社交媒體、保險、法律和微生物學中作用的論文。并且，他已經(jīng)成功地將這些文章發(fā)表在不同的小眾學科期刊上，包括一篇關于計算機編程的論文發(fā)表在《美索不達米亞計算機科學雜志》，以及2封發(fā)表在《生物醫(yī)學工程年鑒》上的致編輯的信——主題關于全球變暖和公共衛(wèi)生。
Biswas說，他這樣做的動機不僅僅是為了看到自己的署名。他想成為一項新興技術的傳播者，他認為這項技術將永遠改變所有研究人員的工作方式。
那么，期刊為何會發(fā)表這類AI創(chuàng)作作品？
美國弗吉尼亞理工大學工程學教授、《生物醫(yī)學工程年鑒》的主編Stefan Duma坦言，在過去的幾個月里，他看到期刊收到的論文數(shù)量呈指數(shù)級增長——其中包括2篇來自Biswas的給編輯部的信。
Duma解釋說，給編輯的信基本上是期刊的意見部分，其中對發(fā)表文章的寫作類型和研究深度的限制較少。這也是為什么Duma愿意發(fā)表Biswas的2篇文章。
但是，他補充說，由于質(zhì)量低下，他一直在拒絕更多由ChatGPT和其他LLM生成的文章。
此外，上文提及的兩本期刊《兒科放射學》《美索不達米亞計算機科學雜志》，沒有回應媒體的置評請求。
在微生物學家、科學誠信專家Elisabeth Bik看來，“至少Biswas承認他在使用ChatGPT，所以你必須給予他一些信任。”Bik說，“我已經(jīng)遇到了很多其他人，他們也發(fā)表了大量令人難以置信的論文，同時也不承認ChatGPT。這些人發(fā)表得太多了。而這，實際上是不可能的?！?
Bik對在學術界使用LLM技術有兩種看法。一方面，她承認對于第一語言不是英語的研究人員來說，它可以成為一種寶貴的工具，可以用它來構建連貫的句子和段落。另一方面，她也一直在關注，很多研究人員明顯濫用聊天機器人，僅在過去幾個月里就發(fā)表了數(shù)十篇文章。
至于濫用產(chǎn)生的原因，Bik認為是“引用和出版物數(shù)量這兩個衡量學術水平的指標?！?如果可以找到一種人為的方式來提高這些東西，這樣就可以輕松地贏得更好的績效指標。
Bik還擔心對LLM的使用激增更會助長“論文工廠”泛濫。她的擔憂也是學界和出版界共同關心的議題。
今年
5
月，由以學術出版?zhèn)惱頌橹攸c的非營利組織出版?zhèn)惱砦瘑T會（
COPE
）和國際科學技術和醫(yī)學出版商協(xié)會（
STM
）召集了一場峰會。
峰會匯集了國際研究人員，包括獨立研究誠信分析師，以及來自資助機構和出版商的代表。
“隨著AI的迅速發(fā)展，論文工廠生成越來越合理的原始數(shù)據(jù)的能力將快速提升?！卑拇罄麃喯つ岽髮W的分子生物學家Jennifer Byrne說。
德國海德堡歐洲生物學會的圖像數(shù)據(jù)完整性分析師Jana Christopher說：“我見過AI剛剛生成的假顯微鏡圖像，但如何確鑿證明圖像是由AI生成的，仍然是一個挑戰(zhàn)?！?/span>
自由柏林大學社會科學家和獨立研究誠信分析師Anna Abalkina懷疑，由于同行評審過程的周期長，這些AI工具在學術文獻中明顯增多的時間，可能會有所延遲。
“這是我們第一次一群人聚在一起，共同采取行動以應對這個問題?！盋OPE的董事和研究誠信顧問Deborah Kahn表示，我們不能否認AI對科學研究有積極作用，但仍有必要區(qū)分使用AI編寫的合法論文和完全捏造的論文。
峰會期間討論的一種策略是，要求作者提供帶有
水印的實驗原始數(shù)據(jù)，能夠讓出版商確認這些數(shù)據(jù)是真實的。
Christopher表示，目前提交原始數(shù)據(jù)的要求在出版商之間差異很大，所以需要制定跨出版商提交原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標準。
“我無法想象這會在一夜之間發(fā)生轉變，現(xiàn)實是許多機構沒有資源提供數(shù)據(jù)管理的基礎設施。”泰勒-弗朗西斯出版集團的出版?zhèn)惱砗驼\信總監(jiān)Sabina Alam表示，該標準需要時間來實施。
STM正在研發(fā)論文造假檢測軟件，同時通過其誠信中心收集有關其他類似工具的資源。這些工具既用于在提交時檢測論文造假，也用于識別已經(jīng)發(fā)表的假論文。
泰勒-弗朗西斯出版集團是正在使用這些工具的出版商之一。Alam表示，越來越多論文被標記為需要進一步檢測是否存在不當行為。從2019年到2022年，她的團隊處理的倫理案例數(shù)量增加了十多倍，今年到目前為止，數(shù)量已經(jīng)與2022年持平。
https://www.thedailybeast.com/how-this-doctor-wrote-dozens-of-science-papers-with-chatgpt
https://www.nature.com/articles/d41586-023-
01780-w
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