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【通知】“人工智能在油氣與新能源領域的研發(fā)與應用”專輯征稿函

時間:2024-04-21 來源: 瀏覽:

【通知】“人工智能在油氣與新能源領域的研發(fā)與應用”專輯征稿函

天然氣工業(yè)
天然氣工業(yè)

tianranqigongye

創(chuàng)刊于1981年,是由中國石油西南油氣田公司、川慶鉆探工程有限公司聯(lián)合主辦的學術期刊。關注地質勘探、開發(fā)工程、鉆井工程、集輸加工、安全環(huán)保、經(jīng)濟管理等多個領域。Ei檢索、CSCD核心、中文核心、中國科技核心、入選中國科技期刊卓越行動計劃。

 
專輯主編

羅仁澤 ,西南石油大學教授、博士研究生導師,本刊編委,中國石油學會數(shù)字化智能化專委會副主任。1992年、2002年分別獲石油地質勘察工學學士、礦產(chǎn)普查與勘探工學碩士學位,2005年獲電子科技大學信號與信息處理工學博士學位。目前在西南石油大學從事油氣地質及儲層綜合智能預測、油氣田勘探開發(fā)大數(shù)據(jù)人工智能分析方法等方面的教學及科研工作。曾獲享受國務院政府特殊津貼專家、四川省天府峨眉計劃引進人才特聘專家、四川省學術和技術帶頭人、四川省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領軍人才、四川省天府英才第一批綠卡A卡人才。主持國家自然科學基金面上項目、國家科技重大專項、省科技廳等縱向項目10余項,主持中石油、中石化、中海油等油氣田橫向項目50余項。獲省部級科技進步獎9項,發(fā)表學術論文近200篇(其中140篇為SCI、EI、CSCD檢索),作為第一發(fā)明人已授權國家發(fā)明專利39項,獨立出版學術專著3部。在油氣人工智能方面具有較深的造詣,是國內該領域的知名專家、學者。

張菲菲 ,長江大學教授,博士研究生導師,本刊青年編委。 2010年本科畢業(yè)于吉林大學,2015年在美國塔爾薩大學取得博士學位。 目前在長江大學從事井眼清潔及鉆井流體力學、智能鉆井理論算法及軟件研究與應用工作,同時兼職中國石油大學(北京)特聘教授。 入選教育部重大人才計劃青年項目,獲湖北省杰出青年基金,為湖北省重點研發(fā)項目負責人、湖北省高校優(yōu)秀中青年科技創(chuàng)新團隊負責人,曾獲2020年湖北省科技進步二等獎、2021年中國石油與化學工業(yè)聯(lián)合會科技進步二等獎、2022年湖北省青年五四獎章、2023年孫越崎青年科技獎、2023年SPE Cedric K. Ferguson獎章,出版專著1部,發(fā)表論文30余篇。 在井眼清潔、鉆井流體力學及智能鉆井方面具有較深的造詣,是國內該領域的知名專家、學者。

盛茂 ,中國石油大學(北京)教授,博士研究生導師,本刊青年編委。國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金項目獲得者,美國巖石力學協(xié)會“未來領軍者(Future Leader) 。兼任世界石油理事中國國家委員會青年委員會委員、全國噴射設備標委會委員、學術期刊青年編委等,受邀擔任第55屆美國巖石力學協(xié)會年會中方國際主席。主要從事非常規(guī)油氣壓裂完井和智能壓裂理論與應用基礎研究,主持和參與國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃等項目課題10余項。以第一作者和通訊作者身份發(fā)表論文45篇,合著中英文專著3部。研究成果獲省部級和行業(yè)協(xié)會科技成果一等獎3項;榮獲第29屆孫越崎青年科技獎、2023年美國巖石力學協(xié)會主席提名貢獻獎(President Citation Award)。

郭子熙 ,清華大學,助理研究員。2016年獲中國石油大學(北京)石油工程學士學位,2019年獲加拿大里賈納大學石油系統(tǒng)工程碩士學位,2022年獲西南石油大學油氣田開發(fā)工程博士學位,澳大利亞昆士蘭大學聯(lián)合培養(yǎng)博士。目前在清華大學從事油氣藏增產(chǎn)改造技術及油氣人工智能技術研究。擔任《天然氣工業(yè)》第二屆青年編委,Energy、Fuel、SPE Journal、Gas Science and Engineering、Geoenergy Science and Engineering等業(yè)界TOP期刊審稿人。主持或參與國家自然科學基金、國家“973”計劃、國家油氣重大專項、創(chuàng)新聯(lián)合體等項目10余項。先后獲四川省科技進步二等獎1項、中國石油和化工自動化行業(yè)科技進步二等獎1項、中國石油和化學工業(yè)聯(lián)合會科技進步三等獎1項。以第一作者(通訊作者)身份發(fā)表SCI論文11篇、EI論文16篇,以共同作者身份發(fā)表SCI、EI論文30余篇;授權或申國際專利1件、國家發(fā)明專利4件。

專輯信息
人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術,是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的核心驅動力,是發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要陣地。為了更好服務高質量發(fā)展大局,發(fā)揮一流科技期刊創(chuàng)新引領作用,推動人工智能在油氣與新能源領域的全面應用與發(fā)展,天然氣工業(yè)雜志社特邀本刊編委、西南石油大學羅仁澤教授,本刊青年編委、長江大學石油工程學院副院長張菲菲教授,本刊青年編委、中國石油大學(北京)石油工程學院盛茂教授,本刊青年編委、清華大學郭子熙助理研究員擔任客座主編,擬于2024年7月出版“人工智能在油氣與新能源領域的研發(fā)與應用”專輯,報道人工智能在油氣勘探開發(fā)、測井、物探、鉆完井、地面工程、裝備制造等領域以及新能源領域的研究成果。誠摯邀請您為該專輯撰稿。論文有以下要求:
一、內容
內容有創(chuàng)新(新理論、新觀點、新認識、新技術、新方法),未在國內外期刊發(fā)表過,可包括但不限于以下研究方向:
1、觀點、綜述類:
1)人工智能在油氣+新能源(本刊重點關注地熱、氫能、天然氣水合物、氦氣)某一專業(yè)領域的新場景、新突破、新進展綜述;
2)油氣+新能源某一專業(yè)領域人工智能研究與應用綜述;
3)油氣+新能源領域人工智能的需求、難點和未來發(fā)展方向綜述。
2、理論性、實證性、應用性類:
1)油氣勘探開發(fā)、鉆完井領域人工智能技術;
2)集輸、加工、經(jīng)濟管理領域人工智能技術;
3)CCS/CCUS、儲能等領域人工智能技術;
4)“智能油田”“智能工程”“智能工廠”等智能化示范建設;
5)新能源領域人工智能技術。
二、題目
題目注意體現(xiàn)創(chuàng)新性和技術亮點,投稿題目后面請加括號并注明:人工智能專輯。
三、投稿
請按照《天然氣工業(yè)》投稿模板規(guī)范論文格式,并通過官方網(wǎng)站 www.cngascn.com  投稿,投稿截止時間為 2024年5月31日 。
四、論文采用
投稿須經(jīng)過雜志社既定的雙盲審和定稿會審查程序,通過后方能被納入該專輯。
五、投稿聯(lián)系人:
羅仁澤:    
張菲菲:
Feifei-zhang@yangtzeu.edu.cn
盛 茂:shengmao@cup.edu.cn
郭子熙:
羅冬梅   電話: 028-86012713
郵箱: ldm@trqgy.cn


文字:羅冬梅

編輯:張  敏

審核:羅  強  黃  東

《天然氣工業(yè)》

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