Sci-hub效應(yīng)：被引提升1.72倍？哪國下載量最高？
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相信大家對Sci-hub都不陌生，對于科研人來講，這個可以免費獲取全文的網(wǎng)站可謂是“救星”一般的存在。
近日，Nature文章對此網(wǎng)站的文章下載量進行了統(tǒng)計，相信結(jié)果大家已經(jīng)猜到了
，沒錯，中國位居榜首。
01
中國下載居于榜首
（1）目前，中國大陸在 Sci-Hub 上的論文下載數(shù)量排名全球第一，超過三千萬次下載
（31,789,284）
，遙遙領(lǐng)先，幾乎是排名第二的美國的三倍
（11,184,904）
。而在2022.2.12日公布的前30天的訪問量，
中國高達(dá)3億次。
（2）Alexandra Elbakyan評價說：“美國一直聲稱美國大學(xué)的科研機構(gòu)已經(jīng)購買了文章的版權(quán)，因此沒有人使用Sci-hub網(wǎng)站，但其實事實并非如此?！睌?shù)據(jù)不會騙人，富有如美國科研機構(gòu)，
對于科研文章資源的購買率也很難達(dá)到100%
，這份統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加證明了Sci-hub網(wǎng)站在全球范圍內(nèi)都發(fā)揮著重要的作用。
（3）巴西居然排第 4，盡管（巴西的）許多研究人員與一些私立教授都有政府授權(quán)的多個期刊訪問期限。看來Sci-Hub 覆蓋了更多期刊內(nèi)容、且訪問更容易。
（4）
英國在首次公布排名中，未在前20，而本次數(shù)據(jù)顯示位列19
，這似乎不符合英國科研強國的地位，根據(jù)Alexandra Elbakyan 本人解釋，是因為「Sci-Hub 在英國是被封禁的，用戶需要使用 VPN 才能訪問，所以有時候可能會以『美國用戶』的身份出現(xiàn)在 Sci-Hub 上。」根據(jù)nature的報道（doi：10.1038/d41586-022-00556-y），印度正在進行的法律斗爭可能會影響該國研究人員的使用。
各國在Sci-hub網(wǎng)站的文章月下載量
雖然這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)了Sci-hub在各個國家的使用強度，但該統(tǒng)計結(jié)果也具有一定的局限性。
加拿大溫哥華西蒙弗雷澤大學(xué)(Simon Fraser University)學(xué)術(shù)交流實驗室的聯(lián)席主任Juan Pablo Alperin提示：
不
要對單個月的數(shù)據(jù)做過多解讀，至少要查看一年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。另外，將各國人口、研究資金、發(fā)表論文數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)化處理后會得到更有效的結(jié)論。
另外，這些數(shù)據(jù)只包括從Sci-Hub網(wǎng)站的原始下載量，不包括使用VPN（虛擬專用網(wǎng)絡(luò)，可以讓用戶看起來像是在另一個國家，從而影響統(tǒng)計結(jié)果）或“鏡像”網(wǎng)站的下載量。另外，在印度進行的關(guān)于Sci-hub的法律庭審可能會影響印度研究人員的使用。網(wǎng)站創(chuàng)始人Elbakyan說：
“盡管印度的個人用戶數(shù)量位居第二，但印度的下載量為180萬次，位列榜單第五。”
換言之，其實很多國家的下載量遠(yuǎn)超過數(shù)據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果。
盡管本文的統(tǒng)計結(jié)果有一定的局限性，但從數(shù)據(jù)中依舊可以清楚地看出：Sci-hub網(wǎng)站可以滿足世界各地科研人員的文獻需求，其重要性不言而喻。
Sci-Hub 內(nèi)容完整列表：https://sci-hub.ru/datasets/dois-2022-02-12.7z
Sci-hub數(shù)據(jù)量到底有多少？
Sci-Hub 正在滿足世界許多地方的需求，在受到各大數(shù)據(jù)庫商圍剿的同時，也受到全球科研學(xué)者的鼎力支持。
2013 年Sci-Hub 的研究論文數(shù)約為 2,300 萬， 2021 年研究論文增長至88,343,822 份。
（1）當(dāng)前數(shù)據(jù)庫大約為 100TB；
（2）Sci-Hub 對所有主要科學(xué)出版商文章的覆蓋率均超過
95%；
（3）77% 的文檔發(fā)表在 1980 至 2020 年期間，36% 發(fā)表在 2010 至 2020 期間；
（4）大約 80% 是發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊上的研究文章、6% 是發(fā)表在學(xué)術(shù)會議上的論文、5% 是書籍章節(jié)內(nèi)容，其余是其他類型的文檔；
（5）就學(xué)科而言，占比最多的學(xué)科是醫(yī)學(xué)，大約有
2,500 萬，
來自醫(yī)療與健康期刊。緊接著是化學(xué)、生物學(xué)、人類與社會學(xué)等。
2
013 至 2021 年期間，Sci-Hub 數(shù)據(jù)庫的年增長趨勢。
其他有助于分析科學(xué)出版物的數(shù)據(jù)庫
除了自己的 Sci-Hub，Elbakyan 還介紹了其他幾個同類型的論文數(shù)據(jù)庫。
第一個是 Crossref 元數(shù)據(jù)。這個巨量的數(shù)據(jù)庫通過 DOIs 索引研究論文，并提供論文作者、發(fā)表年份、標(biāo)題和其他相關(guān)信息的元數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫包含超過 1.2 億條記錄及 API，用戶可以通過 torrents 下載。
網(wǎng)站地址：https://www.crossref.org/
第二個是 General Index。該數(shù)據(jù)庫可以索引到 1.07 億篇學(xué)術(shù)論文。
網(wǎng)站地址：https://archive.org/details/GeneralIndex
第三個是 OpenCitations Corpus。這個免費開放的數(shù)據(jù)庫提供了互引論文的相關(guān)信息。
網(wǎng)站地址：https://opencitations.net/corpus
第四個是 Scopus。該數(shù)據(jù)庫雖然不是免費的，但有免費訪問的科學(xué)期刊信息表，用戶在注冊后可以下載。
https://www.scopus.com/sources.uri?zone=TopNavBar&origin=searchbasic
第五個是 Scimago Journal & Country Rank。這是一個免費訪問的數(shù)據(jù)庫，提供了科學(xué)期刊論文相關(guān)的內(nèi)容。
網(wǎng)站地址：https://www.scimagojr.com/
希望包括 Sci-Hub 在內(nèi)的所有這些論文數(shù)據(jù)庫可以幫助到更多研究者。
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