30歲+男人最無聲的炫富是什么？網(wǎng)友：老婆18歲~
30歲+男人最無聲的炫富是什么？網(wǎng)友：老婆18歲~
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平時，我們總能聽到各種各樣的炫耀，有的直白，有的含蓄。而我在網(wǎng)絡(luò)上沖浪時，就發(fā)現(xiàn)了一網(wǎng)友的發(fā)帖：“30歲+男人最無聲的炫富是什么？”最無聲的炫富？我猜肯定不是物質(zhì)上的。
果不其然，一網(wǎng)友直接回復(fù)，“老板，這次理發(fā)幫我頭發(fā)打薄一點?！背绦騿T聽了狂喜，這是大家30+后最希望的吧。
接著是“洗腳自由”。啊這，確實讓人羨慕。
還有的網(wǎng)友來了一句，“老婆18歲”。不愧是你啊，但是也確實，作為一個男人來說。
大多數(shù)網(wǎng)友的回答，還是：“父母身體健康，有個老婆，不一定漂亮、錢多，但是愛你，支持你，一丫一小、粗茶淡飯、衣食無憂。”借你吉言，這里也祝福大家。
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看完大家的炫富，每個人都想的不一樣。但我覺得健康的家人，和睦的家庭，簡單
而幸福的生活，這才是真正意義上的炫富吧。那么大家又是怎么看呢？
給你一個未排序的整數(shù)數(shù)組，請你找出其中沒有出現(xiàn)的最小的正整數(shù)。
原地哈希：
首先，我們嘗試將所有的正數(shù)放到其對應(yīng)的索引位置上，即數(shù)值 1 應(yīng)該放在數(shù)組索引 0 的位置，數(shù)值 2 放在索引 1 的位置，以此類推。通過這種方式，我們可以在 O(n) 的時間復(fù)雜度內(nèi)找到缺失的最小正數(shù)。
處理邊界情況：
對于負(fù)數(shù)和大于數(shù)組長度的數(shù)，我們可以忽略不計，因為它們不會影響到我們尋找的最小正數(shù)。
尋找缺失的最小正數(shù)：
經(jīng)過上述處理后，我們遍歷處理過的數(shù)組，找到第一個數(shù)值與索引不對應(yīng)的位置，該位置的索引加 1 即為缺失的最小正數(shù)。如果數(shù)組中所有數(shù)值都正確對應(yīng)其索引，說明數(shù)組是完整的，缺失的最小正數(shù)就是數(shù)組長度加 1。
時間復(fù)雜度：
O(n)，盡管內(nèi)部有一個 while 循環(huán)，但每個元素最多只會被交換一次。
空間復(fù)雜度：
O(1)，原地哈希不需要額外的空間。
以數(shù)組 [3, 4, -1, 1] 為例： 經(jīng)過原地哈希處理，數(shù)組變?yōu)?[1, -1, 3, 4]。 遍歷處理過的數(shù)組，發(fā)現(xiàn)索引 1 的值不為 2，因此缺失的最小正數(shù)為 2。 本文介紹了尋找未出現(xiàn)的最小正整數(shù)的問題，并提供了一種原地哈希的方法來高效解決這個問題。
今日算法題，來自LeetC
ode的第41題：缺失的第一個正數(shù)，很多
大廠都考過，下面是我的算法思路及實現(xiàn)，讓我們來看看吧。
缺失的第一個正數(shù)
算法題目
引言
算法思路
代碼實現(xiàn)
Java
Scrip
t實現(xiàn)
function
firstMissingPositive
(
nums
)
{
const
n = nums.length;
for
(
let
i =
0
; i < n; ++i) {
while
(nums[i] >
0
&& nums[i] <= n && nums[nums[i] -
1
] !== nums[i]) {
const
temp = nums[nums[i] -
1
];
nums[nums[i] -
1
] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
for
(
let
i =
0
; i < n; ++i) {
if
(nums[i] !== i +
1
) {
return
i +
1
;
}
}
return
n +
1
;
}
public
class
Solution
{
public
int
firstMissingPositive
(
int
[] nums
)
{
int
n = nums.length;
for
(
int
i =
0
; i < n; i++) {
while
(nums[i] >
0
&& nums[i] <= n && nums[nums[i] -
1
] != nums[i]) {
int
temp = nums[nums[i] -
1
];
nums[nums[i] -
1
] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
for
(
int
i =
0
; i < n; i++) {
if
(nums[i] != i +
1
) {
return
i +
1
;
}
}
return
n +
1
;
}
}
func
firstMissingPositive
(nums []
int
)
int
{
n :=
len
(nums)
for
i :=
0
; i < n; i++ {
for
nums[i] >
0
&& nums[i] <= n && nums[nums[i]
-1
] != nums[i] {
nums[i], nums[nums[i]
-1
] = nums[nums[i]
-1
], nums[i]
}
}
for
i :=
0
; i < n; i++ {
if
nums[i] != i+
1
{
return
i +
1
}
}
return
n +
1
}
算法解析
示例和測試
總結(jié)