上個(gè)月，當(dāng) OpenAI 發(fā)布其最新視頻生成模型 Sora 時(shí)，它邀請(qǐng)了一些電影制作人進(jìn)行嘗試。

本周，該公司公布了結(jié)果：七部超現(xiàn)實(shí)短片誕生了。毫無(wú)疑問(wèn)，視頻生成的未來(lái)正在迅速到來(lái)。

2022 年末， Meta 、 谷歌 和視頻科技初創(chuàng)公司 Runway 等公司推出了第一批可以將文本轉(zhuǎn)化為視頻的模型。

這個(gè)想法很巧妙，但結(jié)果卻很粗糙，他們的模型總會(huì)出現(xiàn)小瑕疵，而且成果只有幾秒鐘的時(shí)間。

（來(lái)源：MYLES）

18 個(gè)月后，Sora 帶來(lái)了高清而逼真的視頻，驚艷眾人，以至于一些激動(dòng)的觀察者預(yù)測(cè)好萊塢會(huì)走向消亡。

此外，Runway 的最新模型可以制作出與大型動(dòng)畫(huà)工作室相媲美的短片。Midtravel 和 Stability AI 這兩家最受歡迎的文本到圖像模型背后的公司也在開(kāi)發(fā)視頻生成模型。

許多公司正競(jìng)相嘗試將這些最前沿的技術(shù)商業(yè)化，不過(guò)大多數(shù)人仍在思考其商業(yè)模式是什么。

Vyond ，一家制作動(dòng)畫(huà)短視頻的公司，其 CEO 加里·利普維茨（Gary Lipkowitz）說(shuō)：“當(dāng)我使用這些工具時(shí)，我經(jīng)常感嘆，‘天哪，它太酷了’。但你怎樣才能在工作中用到它呢？”

無(wú)論這個(gè)問(wèn)題的答案是什么，它都可能顛覆許多商業(yè)形式，并改變?cè)S多專(zhuān)業(yè)人士的角色，包括動(dòng)畫(huà)師和廣告商。

同時(shí)，人們對(duì)技術(shù)濫用的擔(dān)憂也在增加，因?yàn)橹谱骷僖曨l的能力得到了極大地提升，使得虛假宣傳和深度偽造色情等內(nèi)容會(huì)比以往任何時(shí)候都更容易出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上。

我們可以預(yù)見(jiàn)這些挑戰(zhàn)。但問(wèn)題是，現(xiàn)在還沒(méi)有人能很好地解決它們。

隨著我們繼續(xù)抱著“走一步，看一步”的心態(tài)朝著未來(lái)前進(jìn)，好事和壞事都會(huì)發(fā)生。如果你想了解視頻生成技術(shù)的未來(lái)，我希望你能深入思考下面這四件事。

Sora 只是一個(gè)開(kāi)始

OpenAI 的 Sora 目前在視頻生成能力方面遙遙領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但其他公司正在努力追趕。

在接下來(lái)的幾個(gè)月里，越來(lái)越多的公司將升級(jí)自己的技術(shù)并推出 Sora 的競(jìng)品，視頻生成領(lǐng)域?qū)⒆兊脴O其熱鬧。

英國(guó)初創(chuàng)公司 Haiper 本月正式脫離“隱身模式”。它由前谷歌 DeepMind 和 TikTok 研究人員于 2021 年創(chuàng)立，他們主要研究一種名為 NeRF 的技術(shù)，該技術(shù)可以將 2D 圖像轉(zhuǎn)換為 3D 虛擬環(huán)境。

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他們認(rèn)為，一款將圖片轉(zhuǎn)化為用戶可以進(jìn)入的場(chǎng)景的工具對(duì)制作游戲很有用。

但六個(gè)月前，Haiper 從虛擬環(huán)境轉(zhuǎn)向視頻生成。此次轉(zhuǎn)型是為了適應(yīng)其 CEO 苗亦舒（Yishu Miao）的最新想法，并瞄準(zhǔn)比游戲更大的市場(chǎng)。

苗亦舒說(shuō)：“我們意識(shí)到視頻制作是一個(gè)更好的領(lǐng)域，（人們）對(duì)它的需求將非常高。”

與 Sora 一樣，Haiper 的視頻生成技術(shù)使用擴(kuò)散模型（diffusion model）來(lái)管理視覺(jué)效果，并使用 Transformer（GPT-4 等大型語(yǔ)言模型中的組件，非常善于預(yù)測(cè)接下來(lái)會(huì)出現(xiàn)什么）來(lái)管理視頻幀之間的一致性。

苗亦舒說(shuō)：“視頻是就是數(shù)據(jù)序列，而 Transformer 是學(xué)習(xí)序列的最佳模型?！?/span>

一致性是視頻生成領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，也是現(xiàn)有工具一次只生成幾秒鐘視頻的主要原因。

用于視頻生成的 Transformer 可以提高輸出視頻的質(zhì)量和時(shí)長(zhǎng)，但副作用是它會(huì)“胡編亂造”一些東西，也就是產(chǎn)生所謂的“幻覺(jué)”。

在文本內(nèi)容中，幻覺(jué)并不總是顯而易見(jiàn)的。但在視頻中，一些違背常識(shí)的東西可能會(huì)十分扎眼，比如它可能會(huì)讓一個(gè)人有多個(gè)腦袋。保持 Transformer 正常運(yùn)行還需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的算力。

這就是為什么由前 微軟 研究人員創(chuàng)立的 Irreverent Labs 正在采取不同的方法。

和 Haiper 一樣，Irreverent Labs 在轉(zhuǎn)向視頻生成之前，研究的方向也是為游戲生成虛擬環(huán)境。但該公司不想效仿 OpenAI 和其他公司的做法。

Irreverent Labs 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官大衛(wèi)·拉斯金諾（David Raskino）表示：“因?yàn)檫@是一場(chǎng)算力之戰(zhàn)，一場(chǎng) GPU 之戰(zhàn)。

在這種情況下，只有一個(gè)贏家，提示：他總是穿著皮夾克?！保ù鸢福喝f(wàn)億芯片巨頭 英偉達(dá) 的 CEO 黃仁勛 。）

Irreverent Labs 的技術(shù)沒(méi)有使用 Transformer，而是將擴(kuò)散模型與基于物理常識(shí)預(yù)測(cè)下一幀內(nèi)容的模型相結(jié)合，例如球如何反彈或水如何在地上濺起。

拉斯基諾說(shuō)，這種方法既減少了訓(xùn)練成本，也減少了幻覺(jué)發(fā)生的次數(shù)。他說(shuō)，該模型仍然會(huì)產(chǎn)生小瑕疵，但它們多是物理問(wèn)題，例如反彈的球沒(méi)有遵循正確的曲線，因此可以在視頻生成后引入數(shù)學(xué)來(lái)修正。

哪種方法會(huì)成為最后的勝利者還有待觀察。苗亦舒將今天的視頻生成技術(shù)水平與 GPT-2 時(shí)的大型語(yǔ)言模型進(jìn)行了比較。

五年前，OpenAI 開(kāi)創(chuàng)性的早期模型讓人們感到驚訝，因?yàn)樗故玖丝赡艿陌l(fā)展方向。但這項(xiàng)技術(shù)又花了幾年時(shí)間才徹底改變了游戲規(guī)則。

苗亦舒說(shuō)：“我們還都在山腳下。”

人們將如何使用生成的視頻？

視頻是互聯(lián)網(wǎng)上最常見(jiàn)的媒介。 YouTube 、TikTok、新聞短片和廣告，由人工智能生成的視頻將出現(xiàn)在所有可以播放視頻的地方。

營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)是最熱衷于采用生成式技術(shù)的行業(yè)之一。 Adobe 最近在美國(guó)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，三分之二的專(zhuān)業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員在工作中嘗試過(guò)生成式人工智能，超過(guò)一半的人表示他們使用過(guò)這項(xiàng)技術(shù)來(lái)制作圖像。

人工智能生成的視頻將是下一個(gè)熱點(diǎn)。一些營(yíng)銷(xiāo)公司已經(jīng)制作了短片來(lái)展示這項(xiàng)技術(shù)的潛力。

最新的例子是 Myles 廣告公司創(chuàng)作的 2 分半時(shí)長(zhǎng)的《索姆安魂曲》（Somme Requiem）。

《索姆安魂曲》描繪了 1914 年第一次世界大戰(zhàn)圣誕節(jié)停火期間被雪圍困的士兵。

這部短片由數(shù)十個(gè)不同的鏡頭組成，這些鏡頭是用 Runway 的視頻生成模型制作的，然后由 Myles 公司的視頻編輯拼接在一起，進(jìn)行顏色校正，并配上音樂(lè)。

Myles 創(chuàng)始人兼 CEO 喬什·卡恩（Josh Kahn）表示：“講故事（電影）的未來(lái)將是一個(gè)混合的工作流程?！?/span>

卡恩選擇了戰(zhàn)爭(zhēng)場(chǎng)面來(lái)表明自己的觀點(diǎn)。他指出， 蘋(píng)果 TV+ 出品的美劇《空中大師》耗資 2.5 億美元，講述了一群二戰(zhàn)飛行員的故事。

彼得·杰克遜（Peter Jackson）的第一次世界大戰(zhàn)紀(jì)錄片《他們已不再變老》的幕后團(tuán)隊(duì)花了四年時(shí)間策劃和修復(fù)了 100 多個(gè)小時(shí)的舊電影。

卡恩說(shuō)：“大多數(shù)電影制作人只能夢(mèng)想有機(jī)會(huì)講述這種類(lèi)型的故事?！?/span>

“獨(dú)立電影制作已經(jīng)日漸式微了?！彼a(bǔ)充道，“我認(rèn)為這（技術(shù)）將創(chuàng)造一個(gè)令人難以置信的復(fù)蘇?！?/span>

拉斯基諾希望如此。他說(shuō)：“恐怖電影是人們測(cè)試和嘗試新事物的首選，一直測(cè)試到它們的極限。

我想我們會(huì)看到一部轟動(dòng)的恐怖電影，由四個(gè)人在某個(gè)地下室使用人工智能創(chuàng)作出來(lái)的?！?/span>

那么，視頻生成技術(shù)會(huì)殺死好萊塢嗎？目前還不會(huì)。《索姆安魂曲》中的場(chǎng)景，包括空曠的樹(shù)林和荒涼的軍營(yíng)，看起來(lái)都很棒，但里面的人仍然存在手指錯(cuò)位和面部扭曲等問(wèn)題，這是該技術(shù)的標(biāo)志性短板。

視頻生成技術(shù)最擅長(zhǎng)廣角平移或特寫(xiě)鏡頭，這適合用來(lái)營(yíng)造氛圍，但其中幾乎沒(méi)有任何動(dòng)作。如果《索姆安魂曲》以現(xiàn)有風(fēng)格延續(xù)下去，它就會(huì)變得乏味。

但在長(zhǎng)篇電影中，定場(chǎng)鏡頭總是會(huì)出現(xiàn)。大多數(shù)只有幾秒鐘長(zhǎng)，但拍攝起來(lái)可能需要幾個(gè)小時(shí)。

拉斯基諾建議，視頻生成模型可以很快用于制作這些鏡頭，成本只有現(xiàn)在的一小部分。這也可以在電影制作的后期階段完成，而不需要重新拍攝。

Gen Digital 的首席技術(shù)官米哈爾·佩喬切克（Michal Pechoucek）對(duì)此表示贊同。Gen Digital 是一家網(wǎng)絡(luò)安全巨頭，旗下?lián)碛邪?Norton 和 Avast 在內(nèi)的一系列殺毒軟件。

“我認(rèn)為這就是技術(shù)的發(fā)展方向?！彼f(shuō)，“我們將看到許多不同的模型，每個(gè)模型都是針對(duì)電影制作的特定領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)訓(xùn)練的。這些只是有才華的視頻制作團(tuán)隊(duì)使用的工具?！?/span>

我們還沒(méi)發(fā)展到那步。視頻生成技術(shù)的一個(gè)大問(wèn)題是用戶缺乏對(duì)輸出內(nèi)容的控制?，F(xiàn)有技術(shù)制作靜態(tài)圖像都會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，制作幾秒鐘的視頻則會(huì)出現(xiàn)更大的挑戰(zhàn)。

苗亦舒說(shuō)：“現(xiàn)在它仍然很有趣，你會(huì)遇到興奮的時(shí)刻。但生成一個(gè)你真正想要的視頻，是一個(gè)非常困難的技術(shù)問(wèn)題。

想要實(shí)現(xiàn)用一個(gè)提示穩(wěn)定生成時(shí)長(zhǎng)足夠且一致的視頻，我們還有很長(zhǎng)的路要走?！?/span>

這就是為什么 Vyond 的利普維茨認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)還沒(méi)有準(zhǔn)備好服務(wù)大多數(shù)企業(yè)客戶。他說(shuō)，這些用戶希望對(duì)視頻的形式有更多的控制權(quán)，目前的工具還無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

全球數(shù)千家公司，包括約 65% 的財(cái)富 500 強(qiáng)公司，使用了 Vyond 的平臺(tái)制作動(dòng)畫(huà)短片，用于內(nèi)部溝通、培訓(xùn)、營(yíng)銷(xiāo)等。

Vyond 采用了一系列生成式模型，包括文本到圖像和文本到語(yǔ)音，但它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的拖放界面，用戶可以手動(dòng)將視頻一段一段地拼在一起，而不是一鍵點(diǎn)擊生成完整的短片。

利普維茨說(shuō)，運(yùn)行一個(gè)生成式模型就像擲骰子?！皩?duì)于大多數(shù)視頻制作團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)無(wú)法接受的問(wèn)題，尤其是在企業(yè)領(lǐng)域，所有像素都必須做到完美無(wú)缺，符合品牌特性?！?/span>

他說(shuō)，“如果公司發(fā)現(xiàn)視頻效果不好，比如角色的手指太多，或者公司標(biāo)志的顏色不對(duì)，很遺憾，這就是生成式人工智能（目前）的工作方式?！?/span>

至于怎么解決？只有更多的數(shù)據(jù)，更多的訓(xùn)練，循環(huán)往復(fù)。苗亦舒說(shuō)：“我希望我能指出一些復(fù)雜的算法（作為解決方案）。但沒(méi)有，它需要的只是更多的學(xué)習(xí)?！?/span>

深度偽造會(huì)讓情況變得更糟

多年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)上的錯(cuò)誤信息一直在破壞我們對(duì)媒體、機(jī)構(gòu)和彼此的信任。一些人擔(dān)心，在已經(jīng)很混亂的互聯(lián)網(wǎng)上，虛假視頻會(huì)進(jìn)一步破壞我們對(duì)所見(jiàn)事物的信任。

佩喬切克說(shuō)：“我們正在用不信任、困惑、恐懼和仇恨取代信任。無(wú)法看到真相的社會(huì)將會(huì)墮落?！?/span>

佩喬切克特別擔(dān)心在選舉中惡意使用深度偽造。例如，在去年斯洛伐克的選舉中，一些人分享了一段假視頻，顯示民調(diào)領(lǐng)先的候選人正在討論操縱選民的計(jì)劃。

這段視頻質(zhì)量很差，很容易被發(fā)現(xiàn)是深度偽造的。但佩喬切克認(rèn)為，這足以使選舉結(jié)果更有利于另一位候選人。

約翰·威辛格（John Wissinger）是 Blackbird AI 公司的戰(zhàn)略和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，該公司負(fù)責(zé)追蹤和管理網(wǎng)上錯(cuò)誤信息的傳播。他認(rèn)為，當(dāng)虛假視頻融合了真實(shí)和虛假的片段時(shí)，它將最具迷惑性。

將兩段喬·拜登（Joe Biden）總統(tǒng)走過(guò)演講臺(tái)的視頻放在一起。一次他摔倒了，另一次則沒(méi)有。誰(shuí)分得清哪個(gè)是真的？

威辛格說(shuō)：“假設(shè)一個(gè)事件確實(shí)發(fā)生了，但呈現(xiàn)給我的方式有著微妙的差異。這會(huì)影響我對(duì)它的情緒反應(yīng)。”

正如佩喬切克所指出的，假視頻甚至不需要多高質(zhì)量就可以造成影響。威辛格說(shuō)，一個(gè)符合現(xiàn)有偏見(jiàn)的低質(zhì)量贗品，比一個(gè)不符合現(xiàn)有偏見(jiàn)的高質(zhì)量贗品造成的損害更大。

這就是為什么 Blackbird AI 專(zhuān)注于追蹤誰(shuí)在與誰(shuí)分享什么。威辛格說(shuō)，從某種意義上講，某些東西是真是假，不如它來(lái)自哪里以及如何傳播重要。

他的公司已在追蹤沒(méi)什么技術(shù)含量的錯(cuò)誤信息，比如社交媒體上斷章取義地展示真實(shí)圖像的帖子。

他說(shuō)，生成式技術(shù)讓事情變得更糟，但人們以誤導(dǎo)性的方式展示媒體，無(wú)論是有意還是無(wú)意的，都不是什么新鮮事。

如果再考慮機(jī)器人，以及它們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上分享和推廣的錯(cuò)誤信息，事情就會(huì)變得更糟。

僅僅知道虛假媒體的存在，就會(huì)在惡意言論中播下懷疑的種子。威辛格說(shuō)：“你可以看到，很快人們就無(wú)法區(qū)分合成的和真實(shí)的（信息）?！?/span>

我們面臨著一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)實(shí)

假的內(nèi)容很快就會(huì)無(wú)處不在，從虛假信息宣傳，到廣告，再到好萊塢大片。那么，我們能做些什么來(lái)弄清楚什么是真實(shí)的，什么是虛假的呢？

我們有一系列的解決方案，但必須結(jié)合使用，相輔相成，單打獨(dú)斗是沒(méi)有效果的。

科技行業(yè)正在解決這個(gè)問(wèn)題。大多數(shù)生成工具都試圖強(qiáng)制執(zhí)行某些使用條款，例如阻止人們創(chuàng)建公眾人物的視頻。但有一些方法可以繞過(guò)這些過(guò)濾器，而且這些工具的開(kāi)源版本可能會(huì)有更寬松的政策。

公司也在開(kāi)發(fā)為人工智能生成的內(nèi)容添加水印的標(biāo)準(zhǔn)和檢測(cè)工具，但并非所有工具都會(huì)默認(rèn)添加水印，水印也可以從視頻的元數(shù)據(jù)中抹去。

也不存在 100% 可靠的檢測(cè)工具，即使這些工具有效，它們也會(huì)成為“貓捉老鼠”游戲的一部分，試圖追上生成式技術(shù)進(jìn)步的腳步。

像 X 和 Facebook 這樣的在線平臺(tái)沒(méi)法實(shí)現(xiàn)面面俱到的審核。一旦問(wèn)題變得更加棘手，我們不應(yīng)該把希望寄托在他們身上。

苗亦舒曾在 TikTok 工作，他幫助建立了一個(gè)審核工具，可以檢測(cè)違反 TikTok 使用條款的視頻上傳。就連他也對(duì)即將發(fā)生的事情保持警惕：“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境真的很危險(xiǎn)，不要輕信你在筆記本電腦上看到的東西?！?

Blackbird AI 開(kāi)發(fā)了一種名為 Compass 的工具，可以讓你對(duì)文章和社交媒體帖子進(jìn)行事實(shí)核查。

在該工具中粘貼鏈接，一個(gè)大型語(yǔ)言模型會(huì)生成一段從可信的在線來(lái)源提取的內(nèi)容，為鏈接中的內(nèi)容提供背景信息。威辛格表示，這些可信來(lái)源一直是可以審查的。

其結(jié)果與目前社交媒體上常見(jiàn)的“社區(qū)標(biāo)注”非常相似，這些標(biāo)注有時(shí)會(huì)附在 X、Facebook 和 Instagram 等平臺(tái)的有爭(zhēng)議的帖子上。該公司想讓 Compass 為所有信息生成社區(qū)標(biāo)注?！拔覀冋跒榇伺Α！蓖粮裾f(shuō)。

但是，懂得使用事實(shí)核查網(wǎng)站的人已經(jīng)相當(dāng)精明了，許多人可能還不知道這些工具的存在，或者可能不愿意信任它們。錯(cuò)誤信息的傳播范圍也往往比隨后的任何更正都要廣泛。

與此同時(shí)，人們?nèi)詫?duì)這是誰(shuí)的問(wèn)題意見(jiàn)不一。佩喬切克說(shuō)，科技公司需要開(kāi)放他們的軟件，以便在安全和信任方面進(jìn)行更多的競(jìng)爭(zhēng)。這意味著讓像它這樣的網(wǎng)絡(luò)安全公司開(kāi)發(fā)第三方軟件來(lái)監(jiān)管這項(xiàng)技術(shù)。

他說(shuō)，這就是 30 年前 Windows 出現(xiàn)惡意軟件問(wèn)題時(shí)發(fā)生的事情：“微軟讓殺毒軟件公司來(lái)幫助保護(hù) Windows。因此，網(wǎng)絡(luò)世界變得更安全了?！?/span>

但佩喬切克并不樂(lè)觀。他說(shuō)：“技術(shù)開(kāi)發(fā)人員需要以安全為首要目標(biāo)來(lái)構(gòu)建他們的工具。但更多人考慮的是如何使這項(xiàng)技術(shù)更強(qiáng)大，而不是如何使其更安全?！?/span>

科技行業(yè)有一句常見(jiàn)的宿命論口號(hào)：變革即將到來(lái)，面對(duì)現(xiàn)實(shí)吧。

拉斯基諾說(shuō)：“生成式人工智能不可能不受歡迎。我的想法可能不太受待見(jiàn)，但我認(rèn)為這是真的：我不認(rèn)為科技公司能承擔(dān)全部責(zé)任。

歸根結(jié)底，對(duì)抗任何技術(shù)的最佳防御措施是受過(guò)良好教育的公眾。沒(méi)有捷徑可走?！?/span>

苗亦舒對(duì)此表示贊同?！拔覀儗⒉豢杀苊獾卮罅坎捎蒙墒郊夹g(shù)?！彼f(shuō)，“但這也是整個(gè)社會(huì)的責(zé)任。我們需要教育人們?！?/span>

他補(bǔ)充道：“技術(shù)將向前發(fā)展，我們需要為這一變化做好準(zhǔn)備。我們需要提醒我們的父母和朋友，他們?cè)谄聊簧峡吹降臇|西可能不是真實(shí)的?！?/span>

他說(shuō)，對(duì)老一輩來(lái)說(shuō)尤其如此：“我們的父母需要意識(shí)到這種危險(xiǎn)。我認(rèn)為所有人都應(yīng)該一起努力?！?/span>

我們需要迅速合作。Sora 一個(gè)月前問(wèn)世時(shí)，科技界對(duì)視頻生成技術(shù)的發(fā)展之快感到震驚。

但絕大多數(shù)人甚至還不知道這種技術(shù)的存在，威辛格說(shuō)：“他們顯然不了解我們所處的前線狀況。我認(rèn)為這將席卷全球。”

支持：Ren

運(yùn)營(yíng)/排版：何晨龍

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