1 智能優(yōu)化算法及應(yīng)用

1.1 改進智能優(yōu)化算法方面（單目標和多目標）

1.2 生產(chǎn)調(diào)度方面

1.2.1 裝配線調(diào)度研究

1.2.2 車間調(diào)度研究

1.2.3 生產(chǎn)線平衡研究

1.2.4 水庫梯度調(diào)度研究

1.2.5 微電網(wǎng)調(diào)度研究

1.3  路徑規(guī)劃方面

1.3.1 旅行商問題研究（TSP、TSPTW）

1.3.2 各類車輛路徑規(guī)劃問題研究（vrp、VRPTW、CVRP）

1.3.3 柵格地圖和一般地圖下的機器人路徑規(guī)劃問題研究

1.3.4 無人機三維路徑規(guī)劃問題研究

1.3.5 多式聯(lián)運問題研究

1.4  三維裝箱求解

1.5 布局優(yōu)化研究

1.5.1 背包問題

1.5.2 物流選址

1.5.3 無線傳感器節(jié)點部署

1.5.4 配電網(wǎng)重構(gòu)）

2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測與分類方面

2.1 bp預(yù)測和分類

2.2 lssvm預(yù)測

2.3 svm預(yù)測和分類

2.4 cnn預(yù)測

2.5 ELM預(yù)測

2.6 KELM預(yù)測

2.7 ELMAN預(yù)測

2.8 LSTM預(yù)測

2.9 RBF預(yù)測

3 圖像處理算法

3.1 圖像識別

3.2 圖像分割

3.3 圖像檢測

3.4 圖像隱藏

3.5 圖像去噪

3.6 圖像融合

3.7 圖像配準

3.8 圖像增強

3.9 圖像壓縮

4 信號處理算法

4.1 信號識別

4.2 圖像檢測

4.3 信號嵌入和提取

4.4 信號去噪

5 元胞自動機仿真

5.1 模擬交通流

5.2 模擬人群疏散

5.3 模擬病毒擴散

5.4 模擬晶體生長