2024年孟德爾隨機化元年，孟德爾文章喜報頻頻；

什么是孟德爾隨機化？

孟德爾隨機化 （Mendelian Randomization, MR）是一種利用遺傳變異作為自然發(fā)生的“工具變量”（instrumental variable, IV）來探索和評估暴露因素（如生活習慣、環(huán)境因素、生物標志物等）與疾病或健康結(jié)局之間因果關系的方法。 這種方法借鑒了孟德爾遺傳定律，即個體在受精過程中從父母那里隨機繼承特定基因型，這一過程類似于隨機化試驗中的隨機分組，從而在一定程度上解決了觀察性研究中常見的混雜因素干擾問題。

但是在過程中，如何 自動化或高效的進行數(shù)據(jù)處理和分析流程，同時對多個暴露因素進行孟德爾隨機化分析，而非孤立地研究單個暴露？批量化分析能夠提高研究效率，系統(tǒng)性地揭示潛在危險因素，同時妥善處理多重比較問題，確保研究的穩(wěn)健性和統(tǒng)計學效力。 怎么才能批量化發(fā)現(xiàn)危險因素？快速發(fā)出高質(zhì)量論文。

梅斯醫(yī)學邀請到 三甲醫(yī)院統(tǒng)計分析師張旭 老師，4月9日19點在線分享 “孟德爾隨機化批量化發(fā)現(xiàn)危險因素” 技巧

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課程詳情如下

1：全基因組數(shù)據(jù)獲取

2：數(shù)據(jù)讀取與參數(shù)設置

3：批量循環(huán)孟德爾隨機化

4：批量整理成文

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