整理 | 電池材料研究必修的Origin繪圖技能
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【編輯之譚】發(fā)布的推文中,最熱門的要數“贗電容”k1Tool自動擬合工具了!這個工具是譚編利用JavaScript語言設計的在線擬合工具,程序在本地電腦網頁瀏覽器上運行,無需上傳數據,不用擔心數據泄露的問題。
該程序的使用者來自昆士蘭大學、九州大學、京都大學、釜山國立大學、清華、復旦、哈工大、武大、大連化物所、浙大、吉林大、北航、北化、北林、華中科大、陜西科大、石大、中南大、東北大、東北林大、哈工程、哈理工、大連理工、太原理工、桂林理工、東北大、上大、北科大、東南大、中科院合肥研究院、湖南大、山大、深大、海大、陜師大、華南師大、安師大、西北師大、大交大、江西科技師大等國內外知名大學和院所的碩博研究生及教師。

這是一個什么樣的工具呢?它可以幾秒內完成贗電容的擬合與繪圖!這為廣大科研人員帶來了福利:節(jié)省了大量的數據處理時間。點擊以下鏈接可以閱讀相關推文。
1.一分鐘從循環(huán)伏安數據計算贗電容的貢獻率
2.5秒鐘搞定贗電容k1擬合、繪圖、計算電容貢獻率
3.贗電容k1Tool-v2.6解決擬合交叉問題
4.怎樣為贗電容CVs擴充相同電位數據量
5.贗電容k1擬合采用傳統(tǒng)方法怎么盤?
6.模板:Origin秒繪贗電容曲線
7.工具:Dat2XYY可3秒合并幾十組數據
k1Tool在線工具:
http://www.upub.online/cc/v2.5
http://www.upub.online/cc/v2.6
最近兩天,譚編一直在優(yōu)化GITT擴散系數計算工具,可以對GITT原始充放電數據進行快速處理并計算擴散系數D。
雖然,可以自己開發(fā)python程序,但是需要搭建python的運行環(huán)境,這對于絕大多數研究人員來說,并不是一件容易的事情。于是,譚編將該程序改寫成JavaScript在線工具(類似于k1Tool工具一樣),讓所有研究人員都可以使用。像下面動圖演示的那樣,沒有門檻!

歡迎大家使用,并反饋軟件問題,譚編將該程序進行優(yōu)化。
GITT工具:
http://www.upub.online/gitt
針對微分容量在處理步驟繁瑣、曲線毛刺大等問題,譚編對微分容量進行了剖析,提出了兩種微分方法。

武大的蒲博士利用Matlab程序對這兩種方法進行了驗證,蒲博士對電化學微分容量的基礎知識進行了詳細解讀。
最后結合數據處理的實際,譚編推出了一篇無需編程利用origin兩步搞定文房容量的方法。
這些推文如下:
1.Origin+Excel神操作:從充放電曲線繪制微分電容曲線
2.Matlab驗證:譚編首次提出的曲線微分求導方法科學嗎?
3.電化學基礎:微分電容到底是什么?它是CV曲線嗎?
4.數學原理:提出的微分方法嚴謹嗎?
5.微分求導:一勞永逸計算微分曲線
6.Origin繪圖:兩步搞定曲線的微分
怎樣求CV峰的面積,是常令人頭疼的問題。

由于實驗數據量大,原位XRD的數據處理與作圖并不容易上手。

另外,XRD的標準卡線的繪制、各種斜方和瀑布圖的繪制也是不容易通過簡單步驟實現的。

XPS包含很多個分峰,將其繪制在一起,經常遇到毛刺、遮掩,怎樣突出顯示我們感興趣的曲線?

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