建言“十四五” | 葉澤:引入脫鉤彈性系數(shù)預(yù)測(cè)中長(zhǎng)期電力需求
引入脫鉤彈性系數(shù)預(yù)測(cè)中長(zhǎng)期電力需求
(長(zhǎng)沙理工大學(xué)副校長(zhǎng)、教授)
Part
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用電力彈性系數(shù)預(yù)測(cè)電力需求的方法
及其局限
預(yù)測(cè)中長(zhǎng)期電力需求包括負(fù)荷和電量,有很多種方法,比如電力彈性系數(shù)法、回歸分析法、時(shí)間序列法、投入產(chǎn)出法、灰色預(yù)測(cè)技術(shù)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和遺傳規(guī)劃法等,電力彈性系數(shù)法只是其中的一種方法。電力彈性系數(shù)分為電力生產(chǎn)彈性系數(shù)和電力消費(fèi)彈性系數(shù),兩者相差一個(gè)固定的損耗,在原理上可以不作區(qū)分。電力彈性系數(shù)是指一段時(shí)間內(nèi)電力增長(zhǎng)速度與國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度的比值,在假設(shè)預(yù)測(cè)期電力彈性系數(shù)與以前時(shí)期電力彈性系數(shù)相等或者經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)恼{(diào)整后,根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃得到預(yù)測(cè)期的國(guó)民生產(chǎn)總值,就可以計(jì)算得出預(yù)測(cè)期的電力需求值。電力彈性系數(shù)法的優(yōu)點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)意義明確,簡(jiǎn)單、容易計(jì)算和理解,缺點(diǎn)是電力彈性系數(shù)受很多因素影響,而且隨時(shí)發(fā)生變化,難以事先準(zhǔn)確確定,最終影響電力需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度。電力彈性系數(shù)法主要從宏觀上描述電力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相互依賴的數(shù)量關(guān)系,但是,為了提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,也可以進(jìn)一步分產(chǎn)業(yè)、行業(yè)或用戶類型、分地區(qū)分別進(jìn)行預(yù)測(cè),然后再匯總計(jì)算。在實(shí)際電力需求預(yù)測(cè)中,電力彈性系數(shù)法一般與其他方法組合使用,經(jīng)常作為校核方法用于分析判斷預(yù)測(cè)結(jié)果的科學(xué)性和合理性。
近年來(lái),許多省在分析本省電力彈性系數(shù)變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,總結(jié)得出三個(gè)階段的結(jié)論。比如,2000~2016年間,河南省GDP和全社會(huì)用電量保持快速增長(zhǎng),年均增速分別達(dá)到11.1%和9.3%,平均電力消費(fèi)彈性系數(shù)為0.84;但按照用電量增速和GDP增速的相對(duì)大小即電力彈性系數(shù)的大小,這段時(shí)期可分為三個(gè)階段。第一階段是上升期(2000~2007年),用電量增速、經(jīng)濟(jì)增速同步上升,但用電量增速總體大于經(jīng)濟(jì)增速,電力彈性系數(shù)為1.15,大于1;第二個(gè)階段是波動(dòng)期(2008~2011年),用電量增速的波動(dòng)幅度比經(jīng)濟(jì)增速的波動(dòng)幅度更大、更明顯,電力彈性系數(shù)小于1,為0.89;第三個(gè)階段是回調(diào)期(2012~2016年),用電量增速、經(jīng)濟(jì)增速同步下降,但用電量增速明顯低于經(jīng)濟(jì)增速,下降幅度更大,電力彈性系數(shù)僅為0.25。
從上面的分析中可以得到兩個(gè)結(jié)論:第一,如果在某個(gè)階段,例如第一個(gè)階段上升期內(nèi)運(yùn)用電力彈性系數(shù)法預(yù)測(cè)電力需求,可以得出較合理的結(jié)論。第二,如果用第一階段的電力彈性系數(shù)預(yù)測(cè)第二個(gè)階段的電力需求,或者用第二個(gè)階段的電力彈性系數(shù)預(yù)測(cè)第三個(gè)階段的電力需求,都會(huì)產(chǎn)生顯著的誤差。為什么會(huì)出現(xiàn)這種差異?主要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)和發(fā)展方式有關(guān)。例如,河南省電力彈性系數(shù)所表現(xiàn)出階段性變化特征主要由經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化造成。在上升期,全省工業(yè)進(jìn)入持續(xù)高速發(fā)展階段,高耗能行業(yè)發(fā)展迅速,全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展重工業(yè)化特征明顯,電力彈性系數(shù)因此大于1;在波動(dòng)期,受2008年國(guó)際金融危機(jī)影響,高耗能行業(yè)發(fā)展減速,其增加值占GDP比例下降,電力彈性系數(shù)開(kāi)始下降,但仍然較大;在回調(diào)期,國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),全省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整,落后產(chǎn)能進(jìn)一步淘汰,經(jīng)濟(jì)增速趨緩,電力增速下降明顯,電力彈性系數(shù)大幅度降低。綜合上面的分析,在目前國(guó)家強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變的背景下,傳統(tǒng)的以電力彈性系數(shù)進(jìn)行電力需求預(yù)測(cè)的方法已經(jīng)不再適用。
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2
為什么要使用脫鉤彈性系數(shù)
電力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)數(shù)量關(guān)系變化在世界各國(guó)具有普遍的規(guī)律性。我國(guó)許多省的電力彈性系數(shù)開(kāi)始呈現(xiàn)倒“V”變化,即先增加后過(guò)渡再減少的三階段變化,其實(shí)在世界許多發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)發(fā)生過(guò)。電耗強(qiáng)度等于單位GDP的耗電量,用絕對(duì)量而不是變化率描述電力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)數(shù)量關(guān)系,與電力彈性系數(shù)本質(zhì)上有類似的經(jīng)濟(jì)意義。英國(guó)電耗強(qiáng)度長(zhǎng)期看呈現(xiàn)非常明顯的倒“V”形狀:1900~1971年,英國(guó)電耗強(qiáng)度總體處于上升階段,以市場(chǎng)匯率法計(jì)算,電耗強(qiáng)度由0.0008千瓦時(shí)/美元增長(zhǎng)到峰值0.345千瓦時(shí)/美元;1971~2008年間則總體處于下降階段,電耗強(qiáng)度比峰值下降了37%。美國(guó)電耗強(qiáng)度也呈現(xiàn)出非常明顯的倒“V”形狀:1902~1976年,美國(guó)電耗強(qiáng)度總體處于上升階段,電力強(qiáng)度由0.012千瓦時(shí)/美元增長(zhǎng)到峰值0.471千瓦時(shí)/美元;1976~2008年間則總體處于下降階段,電耗強(qiáng)度比峰值下降了24%。英美兩國(guó)電耗強(qiáng)度在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的倒“V”變化都與其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整有直接的關(guān)系。總體上,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)總量的增加,社會(huì)對(duì)資源消耗會(huì)提出減少和節(jié)約的內(nèi)在要求,傳統(tǒng)的資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的線性關(guān)系需要做相對(duì)降低的調(diào)整,從而提出了“脫鉤(Decoupling)”的要求,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源消耗的相對(duì)降低。
事實(shí)上,目前我國(guó)電力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相對(duì)數(shù)量關(guān)系正處在倒“V”形轉(zhuǎn)變中。新中國(guó)成立以來(lái)特別是改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)電力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處在快速增長(zhǎng)時(shí)期,兩者有明顯的線性關(guān)系,而且電力發(fā)展相對(duì)較快。但是,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的出現(xiàn),電力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)關(guān)系正在不同地區(qū)發(fā)生不同程度的變化。如果以電耗強(qiáng)度這個(gè)指標(biāo)分析,一方面,我國(guó)電耗強(qiáng)度與世界發(fā)達(dá)國(guó)家有明顯的差距,2018年我國(guó)電耗強(qiáng)度為0.52千瓦時(shí)/美元,比印度0.57千瓦時(shí)/美元稍低,但明顯高于美國(guó)0.22千瓦時(shí)/美元,英國(guó)0.12千瓦時(shí)/美元,德國(guó)0.16千瓦時(shí)/美元,法國(guó)和日本的0.21千瓦時(shí)/美元。這說(shuō)明了我國(guó)電力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在脫鉤的緊迫性。另一方面,我國(guó)不同地區(qū)的電耗強(qiáng)度有非常大的差異,2018年寧夏電耗強(qiáng)度為1.9千瓦時(shí)/美元,而北京只有0.249千瓦時(shí)/美元,寧夏是北京的7.6倍;湖南省只有0.317千瓦時(shí)/美元,寧夏是湖南的6倍。我國(guó)不同地區(qū)的電耗強(qiáng)度差距非常大,這個(gè)結(jié)果說(shuō)明了我國(guó)電力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展“脫鉤”的可能性。(以上我國(guó)各地2018年電耗強(qiáng)度按2018年人民幣對(duì)美元平均匯率100美元=661.74元人民幣計(jì)算,數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局)
一些省已經(jīng)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際中提出了“脫鉤”的問(wèn)題。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和節(jié)能改造的影響,江蘇省2018年工業(yè)用電彈性系數(shù)發(fā)生變化,用電量與工業(yè)增加值之間的關(guān)聯(lián)度明顯下降,單位工業(yè)用電量對(duì)工業(yè)增加值的影響力不斷減弱,傳統(tǒng)的用電量分析方法受到了一定的局限和挑戰(zhàn),即可以以較低的電量消費(fèi)實(shí)現(xiàn)較快的工業(yè)增長(zhǎng),工業(yè)用電開(kāi)始與工業(yè)增長(zhǎng)呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤效應(yīng)。湖南省2019年前三季度工業(yè)用電量679.66億千瓦時(shí),增長(zhǎng)2.1%,但1~10月湖南規(guī)模工業(yè)增加值增長(zhǎng)8.2%。工業(yè)用電量與增加值的相對(duì)數(shù)量關(guān)系相對(duì)于通常狀態(tài)的“脫鉤”使人難以相信,同時(shí)也引起了社會(huì)對(duì)這種新的數(shù)量關(guān)系的關(guān)注和期待。
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3
如何運(yùn)用脫鉤彈性系數(shù)預(yù)測(cè)電力需求
經(jīng)濟(jì)學(xué)家在分析“脫鉤”現(xiàn)象時(shí)也提出了“脫鉤”彈性系數(shù)指標(biāo)。目前,使用較多的是Tapio彈性模型。Tapio脫鉤彈性系數(shù)的定義形式上與電力彈性系數(shù)相同,即用電量變化比例與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比例的比值,但是,在指標(biāo)運(yùn)用時(shí)有相對(duì)獨(dú)立的分析內(nèi)容。Tapio根據(jù)脫鉤彈性系數(shù)的計(jì)算結(jié)果及其相關(guān)參數(shù)的構(gòu)成情況,把脫鉤細(xì)分成八種類型,其中每種類型的經(jīng)濟(jì)含義非常清晰,比如弱脫鉤狀態(tài)表示總體用電量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都在增加的同時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增速要快于總體用電量的增速;增長(zhǎng)連接體現(xiàn)的是用電量增速與經(jīng)濟(jì)增速基本持平等(見(jiàn)下表)。
以省為例,實(shí)際計(jì)算中,可以按照類似電力彈性系數(shù)計(jì)算的方法,將各年全省用電量變化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量變化、變化率及其比值分別計(jì)算得出相應(yīng)值,然后將計(jì)算結(jié)果與表中間三列參數(shù)值進(jìn)行對(duì)照,即可確定某省用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤狀態(tài),結(jié)果會(huì)表明不同年份該省用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間脫鉤類型。也可以分產(chǎn)業(yè)或行業(yè)、用戶類型、分地區(qū)分別進(jìn)行上述計(jì)算,其結(jié)果相應(yīng)表明不同年份該省某產(chǎn)業(yè)或行業(yè)、某用戶類型、某地區(qū)用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間脫鉤類型。由于脫鉤類型比電力彈性系數(shù)的分類更加細(xì)致,而且有明確的經(jīng)濟(jì)意義,因此,運(yùn)用脫鉤彈性系數(shù)實(shí)際上是用Tapio脫鉤狀態(tài)體系表分析和判斷用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間定性和定量關(guān)系,會(huì)更加準(zhǔn)確而有針對(duì)性。
表 Tapio 脫鉤狀態(tài)體系表

注:ΔTP、ΔTE分別表示用電量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量的變化;E(TP,TE)表示脫鉤彈性系數(shù)
與運(yùn)用電力彈性系數(shù)進(jìn)行電力需求預(yù)測(cè)相似,以上年的用電數(shù)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量為初始參數(shù),根據(jù)該省國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展目標(biāo)速度,結(jié)合國(guó)家節(jié)能減排等相關(guān)政策,在分析確定預(yù)測(cè)期脫鉤彈性系數(shù)的情況下,比如選擇一定歷史時(shí)期的平均脫鉤彈性系數(shù)和最低脫鉤彈性系數(shù)兩個(gè)參數(shù)值,利用脫鉤彈性系數(shù)計(jì)算公式,逐年計(jì)算得出預(yù)測(cè)期內(nèi)各年電量需求。
與運(yùn)用電力彈性系數(shù)進(jìn)行電力需求預(yù)測(cè)相比,運(yùn)用脫鉤彈性系數(shù)預(yù)測(cè)電力需求能夠更好地揭示電力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互數(shù)量關(guān)系,不僅體現(xiàn)在滿足經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的電力發(fā)展數(shù)量上,也體現(xiàn)在保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前提下用電數(shù)量的減少和降低的過(guò)程或機(jī)制和結(jié)果上,比如能夠清楚地說(shuō)明脫鉤結(jié)果是來(lái)自于使用效率提升,還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整包括轉(zhuǎn)移。因此,更能滿足高質(zhì)量發(fā)展的需要,也能夠更準(zhǔn)確地解釋當(dāng)前電力發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。
原文首發(fā)于《電力決策與輿情參考》2020年1月3日第1、2期


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審核:齊正平
編輯:邱麗靜

本信息由中電能源情報(bào)研究中心運(yùn)營(yíng),致力于傳播能源資訊、分享能源觀點(diǎn),發(fā)布
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