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新工科人才培養(yǎng)系列叢書 Linux人工智能開發(fā)實例 廖建尚 2022年版 新工科人才培養(yǎng)系列叢書 Linux人工智能開發(fā)實例 廖建尚 2022年版

新工科人才培養(yǎng)系列叢書 Linux人工智能開發(fā)實例 廖建尚 2022年版

  • 資料類別:計算機與網(wǎng)絡
  • 資料大小:17.4 MB
  • 資料編號:
  • 資料狀態(tài):
  • 更新時間:2023-06-09
  • 下載次數(shù):
資料簡介

新工科人才培養(yǎng)系列叢書 Linux人工智能開發(fā)實例 作者:廖建尚 出版時間:2022年版 叢編項: 新工科人才培養(yǎng)系列叢書 內(nèi)容簡介 本書是一本介紹Linux知識和應用技術(shù)的書籍,包含嵌入式Linux系統(tǒng)概述和6個典型案例:音頻分析系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、城市環(huán)境采集Linux開發(fā)案例、網(wǎng)絡視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開發(fā)案例、智能車牌識別Linux開發(fā)案例和AI人臉識別Linux開發(fā)案例。本書深入淺出地介紹了Linux知識和相關(guān)理論,以及相關(guān)領(lǐng)域的案例開發(fā)實踐,將理論學習與實踐結(jié)合起來。每個案例均附上完整的開發(fā)代碼和配套PPT。讀者可以在源代碼的基礎(chǔ)上快速進行二次開發(fā)。本書既可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材或教學參考書,也可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員查閱,還可供人工智能開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)愛好者閱讀。 目錄 第1章嵌入式Linux系統(tǒng)概述\t(1) 1.1嵌入式系統(tǒng)概述\t(1) 1.2嵌入式Linux技術(shù)\t(3) 1.2.1Linux簡介\t(3) 1.2.2Linux發(fā)行版本\t(3) 1.2.3嵌入式Linux技術(shù)的特點\t(4) 1.2.4嵌入式技術(shù)的應用\t(4) 第2章音頻分析系統(tǒng)Linux開發(fā)案例\t(7) 2.1系統(tǒng)總體設(shè)計與Linux驅(qū)動開發(fā)\t(7) 2.1.1系統(tǒng)總體設(shè)計\t(7) 2.1.2開發(fā)平臺\t(8) 2.1.3點陣屏Linux驅(qū)動開發(fā)\t(10) 2.1.4OLEDLinux驅(qū)動開發(fā)\t(24) 2.1.5開發(fā)實踐:顯示模塊驅(qū)動開發(fā)與測試\t(37) 2.1.6小結(jié)\t(40) 2.1.7思考與拓展\t(40) 2.2音頻分析系統(tǒng)開發(fā)\t(40) 2.2.1頻譜分析顯示功能開發(fā)\t(40) 2.2.2音頻處理功能開發(fā)\t(43) 2.2.3上位機控制應用開發(fā)\t(47) 2.2.4開發(fā)實踐:音頻分析顯示\t(57) 2.2.5小結(jié)\t(61) 2.2.6思考與拓展\t(62) 第3章城市環(huán)境采集Linux開發(fā)案例\t(63) 3.1系統(tǒng)總體設(shè)計與Linux驅(qū)動開發(fā)\t(63) 3.1.1系統(tǒng)總體設(shè)計\t(63) 3.1.2嵌入式Web服務器應用\t(65) 3.1.3Boa服務器的移植與測試\t(66) 3.1.4CGI開發(fā)技術(shù)\t(68) 3.1.5開發(fā)實踐:嵌入式Web服務器應用\t(70) 3.1.6小結(jié)\t(75) 3.1.7思考與拓展\t(75) 3.2城市揚塵監(jiān)測系統(tǒng)開發(fā)\t(75) 3.2.1軟件界面框架分析\t(75) 3.2.2TVOC Linux驅(qū)動開發(fā)\t(76) 3.2.3LED Linux驅(qū)動開發(fā)\t(79) 3.2.4PWM Linux驅(qū)動開發(fā)\t(86) 3.2.5揚塵檢測功能設(shè)計\t(93) 3.2.6開發(fā)實踐:揚塵檢測系統(tǒng)\t(99) 3.2.7小結(jié)\t(103) 3.2.8思考與拓展\t(104) 第4章網(wǎng)絡視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開發(fā)案例\t(105) 4.1系統(tǒng)總體設(shè)計與Linux驅(qū)動開發(fā)\t(105) 4.1.1系統(tǒng)總體設(shè)計\t(105) 4.1.2mjpg-streamer功能架構(gòu)\t(106) 4.1.3mjpg-streamer開發(fā)調(diào)試\t(109) 4.1.4mjpg-streamer視頻采集程序設(shè)計\t(110) 4.1.5開發(fā)實踐:基于USB攝像頭的網(wǎng)絡視頻監(jiān)控\t(112) 4.1.6小結(jié)\t(114) 4.1.7思考與拓展\t(114) 4.2視頻安防監(jiān)控報警功能開發(fā)\t(114) 4.2.1軟件界面框架分析\t(114) 4.2.2配置信息保存功能設(shè)計\t(115) 4.2.3燃氣傳感器Linux驅(qū)動開發(fā)\t(117) 4.2.4報警管理功能設(shè)計\t(123) 4.2.5報警拍照功能設(shè)計\t(131) 4.2.6開發(fā)實踐:視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)\t(133) 4.2.7小結(jié)\t(137) 4.2.8思考與拓展\t(137) 第5章智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開發(fā)案例\t(139) 5.1Linux網(wǎng)關(guān)服務框架\t(139) 5.1.1物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)\t(139) 5.1.2智云物聯(lián)平臺\t(140) 5.1.3平臺開發(fā)調(diào)試工具\t(141) 5.1.4開發(fā)實踐:智能網(wǎng)關(guān)的組網(wǎng)與測試\t(142) 5.1.5小結(jié)\t(151) 5.1.6思考與拓展\t(151) 5.2Linux智能網(wǎng)關(guān)設(shè)計\t(151) 5.2.1Linux智能網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)分析\t(151) 5.2.2協(xié)議解析服務設(shè)計\t(152) 5.2.3地址緩存服務設(shè)計\t(165) 5.2.4數(shù)據(jù)處理服務設(shè)計\t(176) 5.2.5開發(fā)實踐:Linux智能網(wǎng)關(guān)本地服務設(shè)計\t(185) 5.2.6小結(jié)\t(189) 5.2.7思考與拓展\t(189) 5.3Linux網(wǎng)關(guān)遠程服務設(shè)計\t(189) 5.3.1Linux網(wǎng)關(guān)遠程服務設(shè)計總體介紹\t(189) 5.3.2TCP網(wǎng)絡服務設(shè)計\t(193) 5.3.3MQTT數(shù)據(jù)服務設(shè)計\t(200) 5.3.4Linux網(wǎng)關(guān)協(xié)議設(shè)計\t(209) 5.3.5開發(fā)實踐:Linux網(wǎng)關(guān)遠程服務設(shè)計\t(215) 5.3.6小結(jié)\t(224) 5.3.7思考與拓展\t(224) 第6章智能車牌識別Linux開發(fā)案例\t(225) 6.1系統(tǒng)總體設(shè)計與OpenCV開發(fā)框架\t(225) 6.1.1系統(tǒng)總體設(shè)計\t(225) 6.1.2OpenCV技術(shù)簡介\t(226) 6.1.3OpenCV開發(fā)環(huán)境\t(227) 6.1.4OpenCV常用接口\t(229) 6.1.5開發(fā)實踐:OpenCV視頻流采集\t(232) 6.1.6小結(jié)\t(235) 6.1.7思考與拓展\t(235) 6.2車牌識別功能開發(fā)\t(235) 6.2.1車牌識別原理\t(235) 6.2.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)\t(236) 6.2.3車牌識別開源庫\t(238) 6.2.4圖像與視頻文件識別程序設(shè)計\t(245) 6.2.5開發(fā)實踐:視頻車牌識別\t(247) 6.2.6小結(jié)\t(250) 6.2.7思考與拓展\t(250) 6.3基于Flask的車牌識別功能開發(fā)\t(250) 6.3.1Flask應用框架簡介\t(250) 6.3.2Flask安裝與測試\t(251) 6.3.3Flask應用分析\t(252) 6.3.4開發(fā)實踐:基于Flask的視頻車牌識別\t(259) 6.3.5小結(jié)\t(263) 6.3.6思考與拓展\t(263) 第7章AI人臉識別Linux開發(fā)案例\t(265) 7.1系統(tǒng)總體設(shè)計與Linux驅(qū)動開發(fā)\t(265) 7.1.1系統(tǒng)總體設(shè)計\t(265) 7.1.2人臉識別開發(fā)平臺\t(267) 7.1.3Web應用框架―Django\t(268) 7.1.4開發(fā)實踐:搭建AI人臉識別應用框架\t(271) 7.1.5小結(jié)\t(273) 7.1.6思考與拓展\t(273) 7.2AI人臉識別功能開發(fā)\t(274) 7.2.1人臉注冊與人臉識別接口\t(274) 7.2.2人臉注冊與人臉識別功能程序分析\t(277) 7.2.3閘機控制功能分析\t(278) 7.2.4開發(fā)實踐:人臉識別功能開發(fā)\t(279) 7.2.5小結(jié)\t(285) 7.2.6思考與拓展\t(285) 參考文獻\t(287)

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