基于模式識別Bayes方法的重大危險源分類研究

期刊名字：電腦與信息技術
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論文作者：張耀庭，倪凱，李焱，羅航
作者單位：上海市安全生產(chǎn)科學研究所
更新時間：2023-03-07
下載次數(shù)：次

論文簡介

文章依據(jù)模式識別相關理論,采用貝葉斯判別分類方法,建立化工區(qū)重大危險源分級分類判別模型,通過計算機進行模擬實驗驗證,實驗結(jié)果證明,基于Bayes方法的重大危險源分級判別正確率在95％以上,說明借助計算機輔助判別重大危險源級別具有較高的準確率,為重大危險源分級監(jiān)管提供了新手段.

論文截圖

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