Web數(shù)據(jù)挖掘中的可信數(shù)據(jù)來(lái)源
- 期刊名字:計(jì)算機(jī)科學(xué)
- 文件大?。?/li>
- 論文作者:鮑宇,曾國(guó)蓀,管紅杰
- 作者單位:同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)及技術(shù)系,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,嵌入式系統(tǒng)與服務(wù)計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
- 更新時(shí)間:2023-02-25
- 下載次數(shù):次
論文簡(jiǎn)介
從大量Web信息中獲取有用的信息是Web數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵問(wèn)題.如何評(píng)價(jià)web信息是否可信,現(xiàn)在主要方法是通過(guò)BadRank算法進(jìn)行內(nèi)容評(píng)測(cè),或是通過(guò)鏈接權(quán)重進(jìn)行相關(guān)引用數(shù)計(jì)算.可信數(shù)據(jù)來(lái)源是數(shù)據(jù)挖掘的前提,在基于關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)挖掘中,通過(guò)評(píng)價(jià)挖掘所涉及的不同數(shù)據(jù)域,以及數(shù)據(jù)域自身的可信性,對(duì)在不同域所獲得的挖掘數(shù)據(jù)給以權(quán)重,從而對(duì)挖掘結(jié)果的序列產(chǎn)生影響,提高挖掘算法在獲取可信結(jié)果方面的效率.并通過(guò)試驗(yàn)測(cè)試了可信域評(píng)價(jià)的效果.
論文截圖
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