運(yùn)用紫外光譜進(jìn)行水質(zhì)有機(jī)污染物濃度(化學(xué)耗氧量(COD))的檢測,必須建立紫外光譜數(shù)據(jù)與COD值之間的數(shù)學(xué)模型.運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī),建立了紫外多波段光譜數(shù)據(jù)與COD值的相關(guān)性模型,討論了在LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇、輸入數(shù)據(jù)處理和訓(xùn)練程度控制,以及在支持向量機(jī)建模中核函數(shù)及其參數(shù)選擇等問題.對某種水樣的紫外多波段光譜,分別運(yùn)用最小二乘法、LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)的相關(guān)性模型進(jìn)行COD預(yù)測.結(jié)果表明,2種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的預(yù)測能力明顯優(yōu)于最小二乘法,能夠得到滿意的預(yù)測精度,為運(yùn)用物理方法解決化學(xué)量測量中普遍存在的相關(guān)性問題,提供了實(shí)際可行的解決方案.