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基于機器視覺的目標識別方法研究 基于機器視覺的目標識別方法研究

基于機器視覺的目標識別方法研究

  • 期刊名字:西南師范大學學報(自然科學版)
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  • 論文作者:王靖,李少華,謝守勇
  • 作者單位:西南大學工程技術(shù)學院
  • 更新時間:2023-02-17
  • 下載次數(shù):
論文簡介

為將藥物最大限度噴灑在作物上,降低藥物進入土壤的量,利用機器視覺對所需噴灑的農(nóng)作物輪廓進行檢測,并計算得到作物的中心位置和噴灑半徑.實驗表明,YCbCr較RGB顏色空間更能適應(yīng)光照強度的變化且能較準確地區(qū)分顏色接近的作物和雜草,文章借助M atlab數(shù)字圖像處理能準確識別目標并計算得出中心位置和噴灑半徑,且其目標識別準確率高達97%,中心定位誤差最小僅為1.1 mm .

論文截圖
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