針對可變形部件模型算法（DPM ）的計(jì)算量大，無法完成實(shí)時(shí)檢測等問題，通過GPU編程模型CUDA ，在Nvidia GPU 上實(shí)現(xiàn)了 HOG 算法和DPM 算法的并行化；采用OpenCL 編程模型實(shí)現(xiàn)了DPM 算法在集成顯卡上的并行化。通過CPU 和GPU 的協(xié)同計(jì)算，保證目標(biāo)識(shí)別效果的前提下，并行化的算法的執(zhí)行效率相比于OpenCV 中的CPU 或GPU 實(shí)現(xiàn)有明顯的提高；通過對目標(biāo)識(shí)別算法的并行化，結(jié)合其他算法，使得這類復(fù)雜算法能夠在一些需要實(shí)時(shí)監(jiān)測的工程領(lǐng)域中得到應(yīng)用。