介紹了一種紅外雙色目標(biāo)識(shí)別算法.該算法將通過二維傅立葉小波變換對(duì)圖像提取的特征作為特征向量,這組特征向量具有旋轉(zhuǎn)、平移和尺度不變性.利用Dempster-Shafer(D-S)證據(jù)理論進(jìn)行圖像融合,并使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行分類.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法提高了對(duì)近似物體的識(shí)別能力,能對(duì)飛機(jī)、艦船等目標(biāo)進(jìn)行有效的識(shí)別.