提出了一個全面識別靜態(tài)和動態(tài)串撫噪聲的算法框架,在靜態(tài)串擾噪聲的識別中,通過靜態(tài)串擾噪聲的峰值以及噪聲寬度信息來識別串擾目標.在動態(tài)串撫噪聲的識別中,引入了混合時序分析,縮小了時間窗區(qū)間,并通過測試生成來驗證信號間的邏輯關系,通過這些準確的時序及邏輯信息,識別出串擾目標.