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基于Contourlet變換和SVM的SAR圖像目標識別 基于Contourlet變換和SVM的SAR圖像目標識別

基于Contourlet變換和SVM的SAR圖像目標識別

  • 期刊名字:信息技術(shù)
  • 文件大小:
  • 論文作者:蔣媛
  • 作者單位:電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院,陜西理工學(xué)院物理系
  • 更新時間:2023-02-18
  • 下載次數(shù):
論文簡介

針對SAR圖像具有斑點噪聲,特征提取較難的特點,提出了基于Contourlet變換和SVM的SAR圖像目標識別分類算法.該算法的在特征提取時利用了Contourlet域的標準偏差進行特征提取的方法,后端用支持向量機分類器,提高分類精度.實驗結(jié)果證明該分類算法能夠減少SVM的特征維數(shù),具有較好的分類性能.

論文截圖
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