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基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書(shū)數(shù)據(jù)預(yù)處理 基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書(shū)數(shù)據(jù)預(yù)處理

基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書(shū)數(shù)據(jù)預(yù)處理

  • 期刊名字:大學(xué)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊
  • 文件大?。?/li>
  • 論文作者:鮑靜,范生萬(wàn)
  • 作者單位:合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院
  • 更新時(shí)間:2023-02-26
  • 下載次數(shù):
論文簡(jiǎn)介

為了更好地從數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜、冗余空缺值多的海量圖書(shū)數(shù)據(jù)中挖掘出切實(shí)有用的信息,就必須對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行預(yù)處理.基于此目的.文章詳細(xì)介紹了圖書(shū)數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法,并通過(guò)安徽省圖書(shū)館圖書(shū)數(shù)據(jù)實(shí)例驗(yàn)證其有效性和可行性,從而為讀者服務(wù)提供可靠保障.

論文截圖
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