對交通監(jiān)控錄像中車牌污損、遮擋的肇事車輛信息進(jìn)行確認(rèn)是現(xiàn)階段智能交通系統(tǒng)中的一個(gè)重要問題,車標(biāo)作為一個(gè)關(guān)鍵特征,可以起到輔助判別的作用.提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的車標(biāo)識別方法,相對于以人工提取特征為主的傳統(tǒng)車標(biāo)識別方法,該方法具有可自主學(xué)習(xí)特征、可直接輸入圖像等優(yōu)點(diǎn).實(shí)驗(yàn)表明,這種方法正確率較高,在光照變化和噪聲污染下的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性較好,能夠有效降低車標(biāo)識別的錯誤率.