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基于小波包分解的聲目標(biāo)識(shí)別 基于小波包分解的聲目標(biāo)識(shí)別

基于小波包分解的聲目標(biāo)識(shí)別

  • 期刊名字:空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
  • 文件大小:
  • 論文作者:周阿娟,郭相科,謝瑤
  • 作者單位:空軍工程大學(xué),空軍指揮學(xué)院
  • 更新時(shí)間:2023-02-18
  • 下載次數(shù):
論文簡(jiǎn)介

小波變換是處理非平穩(wěn)信號(hào)的一個(gè)有力工具,研究了基于小波包分析的聲信號(hào)特征提取方法,并應(yīng)用該方法對(duì)直升機(jī)等4種目標(biāo)的聲信號(hào)進(jìn)行了特征提取,降低了特征向量的維數(shù).采用設(shè)計(jì)改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)聲目標(biāo)進(jìn)行分類,分類結(jié)果準(zhǔn)確率高,獲得滿意的實(shí)驗(yàn)效果.

論文截圖
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