為了獲得一種訓練快、精度高、計算量少的雷達目標識別方法,研究了屬性測度和屬性模式識別,及屬性模式識別在目標識別中的應用,并將模糊聚類分析用于屬性測度.經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),在不用指標的峰度時,可以達到很高的識別效果.與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡法相比,屬性模式識別法在訓練速度上得到了大大的提高,并在識別效果上優(yōu)于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡法.以雷達目標識別為例證明了該算法的有效性.這為我們研究低分辨雷達提供了一種全新的方法.