為了準(zhǔn)確識(shí)別出背景復(fù)雜、對(duì)比度低時(shí)的輸電導(dǎo)線目標(biāo),在對(duì)圖像進(jìn)行全變分模型去噪的基礎(chǔ)上,提出一種基于模擬退火微粒群算法的2維最大類(lèi)間方差法進(jìn)行圖像分割,然后采用改進(jìn)的Freeman鏈碼表示法進(jìn)行輸電導(dǎo)線目標(biāo)提取,并應(yīng)用基于最小二乘法的直線擬合法復(fù)原輸電導(dǎo)線的基本骨架中的缺失部分.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于模擬退火微粒群算法的2維最大類(lèi)間方差法具有較好的分割效果,且在最佳分割閾值的搜索中有著較好的收斂性和計(jì)算速度；基于改進(jìn)的Freeman鏈碼表示法的輸電導(dǎo)線提取算法可以很好地濾除背景并將輸電導(dǎo)線完整地提取出來(lái).