以影響熱裂解液化過程的因素(輸入功率、壓差、氬氣流量和進(jìn)料率)為網(wǎng)絡(luò)輸入,熱裂解液化產(chǎn)物為網(wǎng)絡(luò)輸出,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法對(duì)玉米秸稈熱裂解液化產(chǎn)物產(chǎn)率進(jìn)行了預(yù)測分析,并將預(yù)測結(jié)果與非線性回歸分析法進(jìn)行了比較分析.結(jié)果表明,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測輸出值與試驗(yàn)值間的相對(duì)誤差總體上在5％之內(nèi),說明模擬預(yù)測的效果較好.對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法與非線性回歸方法的預(yù)測結(jié)果對(duì)比分析顯示:在試驗(yàn)數(shù)據(jù)范圍內(nèi),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)玉米秸稈熱裂解3種產(chǎn)物產(chǎn)率的預(yù)測值更接近試驗(yàn)值,計(jì)算精度比非線性回歸方法略高.