綠色科技2015年9月第9期Journal of Green Science and Technology河南省碳排放的時空變化研究王國璞,魯豐先(河南大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院,河南開封475004)摘要:研究了河南18個省轄市2005 ~2013年的碳排放量和碳排放強(qiáng)度,分析了其時空變化和區(qū)域差異。結(jié)果表明:2005 ~2010年18個省轄市的碳排放量呈整體上升趨勢,且在2010年達(dá)到一較大值,2011年迅速降低隨后又逐漸上升;碳排放強(qiáng)度也可以2010年為界分兩個階段,2005 ~2010年18個省轄市碳排放強(qiáng)度均呈逐年降低趨勢,但降幅較小,2011年降至一較低值,隨后則逐年降低;18個省轄市碳排放量的區(qū)城絕對差異和相對差異都較大,碳排放強(qiáng)度的區(qū)域絕對差異不斷加大,而區(qū)域相對差異則不斷減小。關(guān)鍵詞:碳排放;時空變化;河南省中圖分類號:X24文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1674-9944(2015 )09-0249-031引言來研究區(qū)域碳排放21;高建華、吳彼愛等從能源消費(fèi)、20世紀(jì)90年代以來,中國快速的城市化、工業(yè)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究5.4。河南省的經(jīng)濟(jì)進(jìn)入20世紀(jì)90帶來的碳排放量的急劇增長受到世界關(guān)注,2009年中年代以來快速增長，碳排放量也在迅速增加,碳排放量國的碳排放量已超美國躍居世界第一- ,碳減排的壓力也排名也位居全國前列。2010年河南省CDP已經(jīng)位居全與日俱增。在世界各國掀起發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的浪潮中，中國第五5,經(jīng)濟(jì)的增長必然要求能源消費(fèi)的不斷增加，國走低碳經(jīng)濟(jì)之路已刻不容緩,特別是中國在哥本哈根隨之帶來碳排放量的不斷攀升。河南省是全國“三化”世界氣候大會中作出莊嚴(yán)承諾:“到2020年，單位GDP協(xié)調(diào)發(fā)展的示范區(qū),是中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的主體，研究其碳排CO2排放比2005年下降40% ~45%”。要實(shí)現(xiàn)這一-承放的時空變化有--定的現(xiàn)實(shí)意義,可為其實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)諾,制定切實(shí)可行的低碳經(jīng)濟(jì)政策和措施頗為重要。因展、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式提供- -定的依據(jù)。本文對河南此,進(jìn)行區(qū)域碳排放的研究是實(shí)現(xiàn)區(qū)域低碳發(fā)展制定18個省轄市的碳排放總量和碳排放強(qiáng)度進(jìn)行計算,并有效政策的前提和依據(jù)。近年來有關(guān)碳排放的研究日分析其時空變化、區(qū)域差異,提出有利于河南省實(shí)現(xiàn)低益豐富,多數(shù)學(xué)者如王錚、趙榮欽、魏-鳴等從能源消費(fèi)碳發(fā)展的對策和建議。收稿日期:2015-0629基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號:41171438) ;河南大學(xué)碩士研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(編號:Y1427010)資助作者簡介:王國璞(1989- ),女,河南周口人,河南大學(xué)環(huán)境與現(xiàn)在學(xué)院碩士研究生。通訊作者:魯豐先(1974-),男,河南南陽人,副教授,博士,主要從事區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究。的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),下一步還將從減噪飛行程序航空公司報,2012(2).噪聲表現(xiàn)排名噪聲附加收費(fèi)等方面做深入研究,進(jìn)一2]龔輝,王巧燕.機(jī)場航空噪聲監(jiān)測終端選址方法和實(shí)踐[J].噪聲與振動控制,2013(2).步推動航空噪聲削減工作。3]王維,高金華,高峰,等.我國民用機(jī)場航空噪聲影響現(xiàn)狀及原因分析[J].2003(5).參考文獻(xiàn):[1]余成軒.機(jī)場航空噪聲監(jiān)測系統(tǒng)及其作用[J].中國民航大學(xué)學(xué)The Application of Aircraft Noise and Operation Monitoring System( ANOMS) in Beijng Capital International AirportDuan Gang , Jiang Wenjuan( Beijing Capital International Airport Co. ,Ld. , Beijing 100621 , China)Abstract : With the rapid growth of the passenger throughput and fligh中國煤化工ir craft noise has becomeincreasingly serious around the airport . As the first and the only one aia ,the airport is strength-ening the use of ANOMS. On the basis of the monitoring data withinTYHCNMH Gbromote the work of noiseabatement through several measures ,such as the calculating of noise contour ,analysis of the priority runway ,recognition ofthe noise sensitive area ,eli mination of the old aircraft ,and monitoring of the ilgal aircraft ,etc.Key words : capital airport ;aircraft noise ; ANOMS ; noise abatement249。王國璞,等:河南省碳排放的時空變化研究環(huán)境及保護(hù)勢,但是在2011年降到-較低值隨后增加，然而均未超2研究方法過2010年的最大值。其中平頂山、安陽、鶴壁、漯河、三河南省18個省轄市碳排放量的計算是基于數(shù)據(jù)的門峽、駐馬店六市則不符合上述特征?？色@得性'”.7]， 采用替代方法，即碳排放量=單位GDP從空間上,也大致分兩個階段:第- -階段(2005 ~能耗xGDP總量x碳排放系數(shù),其中碳排放系數(shù)取0.2010年) ,18個省轄市的碳排放量排名只有鄭州和新鄉(xiāng)738]。區(qū)域差異包括絕對差異和相對差異，研究絕對差不變,分別是第-一、 第七。變動較小的有開封、洛陽、鶴異的方法有標(biāo)準(zhǔn)差、極差等指標(biāo);研究相對差異的有變壁、焦作、濮陽、許昌、周口、濟(jì)源8市。變動較大的有平異系數(shù)、泰爾指數(shù)(Theil Index)等21。文中利用標(biāo)準(zhǔn)差頂山、安陽、漯河、三門峽、南陽、商丘、信陽、駐馬店8來研究絕對差異,利用變異系數(shù)來研究相對差異。市,其中漯河、信陽、駐馬店變化較大，漯河變化波動較大,且排序一直靠后,信陽的排序則在不斷下降，駐馬店3結(jié)果分析的排序也在不斷下降直至倒數(shù)第一。第 二階段(2011 ~2013年),碳排放量排名相對都比較穩(wěn)定,排名變動的3.1碳排放量的時空變化特征有開封、平頂山、焦作、信陽、濟(jì)源5市,其中濟(jì)源保持排2005 ~2013年18個省轄市的碳排放量的差異較名上升,其他4市排名均下降,但變幅較小。其他13市大(表1)。從時間上,可以將其分為兩個階段:第- -階排名保持不變。段(2005 ~ 2010年),碳排放量逐年增加，在2010年達(dá)3.2碳排放 強(qiáng)度時空變化特征到最大值。在這一-階段18個省轄市除鶴壁、信陽、駐馬河南省18個省轄市的碳排放強(qiáng)度均呈逐年下降趨店3市碳排放量均呈增加趨勢。鶴壁在這--階段則呈勢(表2),碳排放強(qiáng)度反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放的逐年增加趨勢,在2011年達(dá)到--極大值;信陽在2009貢獻(xiàn)程度。年達(dá)到最大值;駐馬店則一直呈下降趨勢。第二階段(2011 ~2013年),這一階段碳排放量又呈逐年增加趨表1河南省18個省轄市碳排放量萬t年份鄭州開封洛陽平頂山安陽鶴壁新鄉(xiāng)焦作濮陽許昌漯河三門峽南陽_商丘信陽周口駐馬店濟(jì)源20051316 991183 256 745 10057946 31265793553842006 2005 4651517 14 1320 290 83511:658 736 363 126673688852512007 2366 516 1731 1323 1577 34 29581348 720 832 39902 1379 826 5686250192008 2677 6151875 1581 1906 401 10341470 815 949 465 795 1533 905 5694948822009 2760 6701929 1595 1895 405 106906 1560951 56903462010 3260 730 2159 1789 2109 451 1247 1668 914 11 52972 1643 1032 5639143152011 2606 540 1797 1318 1501 504 1081 114 6990 4843 1002 926399052012 2739:18371202 1496 1107113123 4883993664132602013181201520 548__ 1167_ 1253 80378___ 863_ 1013_ 989677碳排放強(qiáng)度也可分兩個階段。第一階段(2005 ~壁在這一-階段由2010年的第七升至第三，升幅最大。2010年)，該階段碳排放強(qiáng)度排名保持基本不變,安陽、駐馬店碳排放強(qiáng)度排名則一直保持在末位。另外2011 .濟(jì)源、平頂山分別穩(wěn)居第一、二、三位,且三市碳排放強(qiáng)年碳排放強(qiáng)度最大值濟(jì)源是最小值駐馬店的4.8倍,度逐年降低,降幅較大。2005年碳排放強(qiáng)度最高值安2012年最大值濟(jì)源是最小值駐馬店5.4倍,2013年最陽是最低值漯河的2.2倍,2010年最高值安陽是最低大值濟(jì)源是最小值駐馬店6.3倍,這說明18個省轄市值駐馬店的4倍,說明碳排放強(qiáng)度的空間差異拉大。第的碳排放強(qiáng)度都在不斷下降，但區(qū)域差距沒有減小，反二階段(2011~2013年),該階段碳排放強(qiáng)度排名變化而在拉大。較大,濟(jì)源由第二二升為第一，安陽由第- -降為第二。鶴表2河南省18個省轄市碳排放強(qiáng)度0萬元年份鄭州開封洛陽平頂山安陽鶴壁新鄉(xiāng)焦濮陽門峽南陽商丘信陽周口駐馬店_濟(jì)源2005 1.02 1.01 1. 181.772.. 1.38 1.37 1.”1.511.070.97 1.44 1.081.171.14 1. 071.061.972006 1.00 0.98 1.141.69 2.04 1.31 1.30 1.01.441.02 . 0.951.41 1.051.130.97 1.010.; 911.92007 0.95 ，0.93 1.091.e1.251.23 1.1.37 + 0.97 0.91 1.35 1.00 1.00.0.751.82008 0.890.881.031.1.221.151.1.20.92 0.861.230.96 1.010.601.:2009 0. 830.961.。1. (1.111.081.;1. 2.0.880.80 1. 150.00.512010 0.810, 931.05，051. 180.85077.0.900.421. :0, 660, 891.010.770.28010.2413中國煤化工一3.3河南省 18個省轄市的區(qū)域差異量的JYH. CNM H Gm,2010年達(dá)到較大值，由表3可知,河南省18個省轄市的碳排放量的標(biāo)2011年則快速降低,隨后又逐年升高,但未超過2010準(zhǔn)差和變異系數(shù)都較大,說明其區(qū)域絕對差異和相對差年的極大值。碳排放強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差則逐年降低,而變異異都較大，并且也以2010年為界,2005 ~ 2010年碳排放系數(shù)則逐年加大,說明區(qū)域碳排放強(qiáng)度的絕對差異逐漸2502015 年9月綠色科技第9期減小，相對差異則逐漸拉大?？傮w而言河南省18個省斷加劇。轄市的區(qū)域差異不斷拉大,區(qū)域低碳發(fā)展不均衡狀態(tài)不表3河南省 18個省轄市的區(qū)域差異年份碳排放量的標(biāo)準(zhǔn)差碳排放量的變異系數(shù)/%人均碳排放的標(biāo)準(zhǔn)差人均碳排放的變異系數(shù)/%碳排放強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差碳排放強(qiáng)度的變異系數(shù)/%2005384. 2752. 890. 91855. 9:0. 342826. 39.2006450. 1854.861.103670.342427.6120535.2757.41. 35660.850.344129.43612.971.542862. 360. 333330.64200626.9458.651.50460.370.312730.73732.0761.281.6660.440. 309232. 12550. 891. 560668.2337. 14567.0559.' 761. 662371.710, 239637.84_2013600. 6860.251. 668669.020. 2356[1]王錚,翟石艷.河南省能源消費(fèi)碳排放的歷史特征及趨勢預(yù)測4結(jié)語[J].地域研究與開發(fā),2010,29(12) :69 ~74.[2]劉英,趙榮欽.河南省能源消費(fèi)碳排放的時空變化分析[J].資河南省要實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展,可從以下方面人手:①控源開發(fā)與市場,2012,28(4) :349 ~352.制并逐漸降低碳排放。提高能源利用效率,降低單位3]吳彼愛.河南省低碳發(fā)展水平時空差異與碳排放驅(qū)動力分析GDP能耗,同時提高清潔能源、可再生能源的利用比[D].開封:河南大學(xué),2011.例,這是控制并降低碳排放量的關(guān)鍵舉措。②低碳技術(shù)4]吳彼愛,高建華.基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的河南省碳排放分解分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010 ,30( 11):1902 ~ 1907.創(chuàng)新和制度創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的核心,也對降低碳排[5]孫偉,烏日汗.長三角核心區(qū)碳收支平衡及其空間分異[J].地放強(qiáng)度具有重要意義,開發(fā)低碳技術(shù),引用發(fā)達(dá)地區(qū)的理研究,2012 ,31(12) :220 ~2228.低碳發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，提高區(qū)域碳生產(chǎn)率。③不斷縮小區(qū)域發(fā)6]趙敏,張衛(wèi)國.上海市能源碳排放分析[J].環(huán)境科學(xué)研究，展差異,低碳發(fā)展水平較高的地區(qū)要發(fā)揮其帶頭、示范2009 ,22(8) :984 ~ 988.作用,引導(dǎo)落后地區(qū)的低碳發(fā)展以實(shí)現(xiàn)整體的良性發(fā)7]魯豐先,張艷,秦耀辰,等.中國省級區(qū)域碳源碳匯空間格局展。[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2013 ,32( 12):1751 ~1759.8]徐建華.現(xiàn)代地理學(xué)中的數(shù)學(xué)方法[M].北京:高等教育出版社,2002.參考文獻(xiàn):Analysis of Spatial and Temporal Variations of Carbon Emission inHenan ProvinceWang Guopu , Lu Fengxian( College of Environment and Planning ，Henan University , Kaifeng 475004，China )Abstract : This article studies the carbon emissions and intensity of 18 cities in Henan province from 2005 to 2013and analyzes the differences in space and temporal variation and regions . The results showed that carbon emissions of18 cities were in the overall upward trend from 2005 to 2010 and reached a higher value in 2010 , but in 201 1 ,a sharpdecrease came then following by a continuous increase ;carbon emission intensity can also be divided into two stagesbased on the year of 2010. From 2005 to 2010，carbon emission intensity of 18 cities in Henan province was decreasedyear by year with minor change，but it suddenly dropped to a lower value in 2011 and kept decreasing in the followingyear;among the 18 cities , the absolute and relative difference of carbon emissions is bigger . The regional absolutedifference of carbon emission intensity is increasing while the regional relative difference is decreasing .Key words :carbon emission ; spatial and temporal variations ; Henan province中國煤化工MHCNMHG25 1