內(nèi)燃機失火故障的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷研究

期刊名字：北京聯(lián)合大學學報
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論文作者：宮喚春，邢佳蕊，吳義虎
作者單位：長沙理工大學能源與動力工程學院,天津市市政工程學校
更新時間：2023-02-06
下載次數(shù)：次

論文簡介

提出了一種利用排氣中HC、CO2、O2濃度和內(nèi)燃機工況參數(shù)信息的內(nèi)燃機失火故障診斷方法,并提出了描述內(nèi)燃機失火程度的模糊評價指標,進行了內(nèi)燃機有失火故障和無故障排氣成分檢測對比實驗.利用實驗數(shù)據(jù)和內(nèi)燃機工況參數(shù),通過Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了失火程度評價指標與排氣中HC、CO2、O2濃度以及內(nèi)燃機工況參數(shù)之間關(guān)系的診斷模型,應(yīng)用MATLAB軟件對該模型進行學習訓(xùn)練,將訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于內(nèi)燃機失火故障的診斷.結(jié)果表明,此模型能夠正確診斷內(nèi)燃機失火故障.

論文截圖

上一條：單元尺寸對內(nèi)燃機模態(tài)計算精度的影響

下一條：基于仿生設(shè)計學的內(nèi)燃機活塞設(shè)計分析

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