基于經(jīng)濟變量和狀態(tài)的模糊性,建立計量經(jīng)濟模型,運用模糊聚類(FCM)算法對樣本空間進行聚類劃分,獲取模糊相似矩陣,優(yōu)化經(jīng)濟變量輸入輸出關(guān)系,對經(jīng)濟變量進行擬合和預(yù)測.將模糊聚類方法用于復(fù)雜的能源系統(tǒng),對我國能源生產(chǎn)進行預(yù)測,把預(yù)測結(jié)果與實際值進行了比較,結(jié)果表明誤差較小,同時還將此預(yù)測與多元回歸預(yù)測進行比較,結(jié)果表明用模糊方法對能源生產(chǎn)進行預(yù)測效果更好.用同樣的方法可以對經(jīng)濟領(lǐng)域中諸如消費、貨幣需求、產(chǎn)品需求等進行預(yù)測,其應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的.