為了直接利用連續(xù)小波變換進(jìn)行內(nèi)燃機(jī)噪聲源識(shí)別,提出了一種連續(xù)小波變換的改進(jìn)算法.研究了信號(hào)組成成分的幅值和頻率變化對(duì)小波系數(shù)的影響,根據(jù)連續(xù)小波變換的基本性質(zhì),對(duì)連續(xù)小波變換后產(chǎn)生的與信號(hào)頻率有關(guān)的衰減系數(shù)進(jìn)行修正,通過(guò)對(duì)比分析從Matlab6.5的小波工具箱中找出了適合振動(dòng)噪聲信號(hào)分析的小波函數(shù).工程信號(hào)的分析結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)對(duì)連續(xù)小波變換后小波系數(shù)的修正,使小波系數(shù)的大小能正確反映信號(hào)各組成成分的幅值大小,從而可以利用小波系數(shù)形成的云圖直接進(jìn)行內(nèi)燃機(jī)噪聲源識(shí)別.