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基于視頻流的地鐵人群目標識別 基于視頻流的地鐵人群目標識別

基于視頻流的地鐵人群目標識別

  • 期刊名字:北京交通大學學報(自然科學版)
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  • 論文作者:李娜,方衛(wèi)寧
  • 作者單位:北京交通大學
  • 更新時間:2023-02-17
  • 下載次數(shù):
論文簡介

地鐵站內人群數(shù)目及分布的在線監(jiān)測是有效控制和疏散客流,保障地鐵安全的重要依據(jù)之一.利用站內現(xiàn)有的閉路電視監(jiān)視系統(tǒng),通過計算機視覺技術實現(xiàn)人群數(shù)目的自動識別是目前國外普遍采用的一種方式.文中提出了一種結合了自適應背景差分和比例自適應模板匹配的算法,用背景減除對圖像進行分割,然后再利用比例自適應模板對感興趣的區(qū)域進行搜索匹配,識別目標人群的數(shù)目及位置分布.該算法能有效減少傳統(tǒng)模板匹配的計算量,提高匹配的準確率,在一定誤差范圍內可以達到較好的效果.

論文截圖
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