介紹了一種新穎的自適應(yīng)信號(hào)處理方法——集總平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)的基本原理,通過仿真試驗(yàn),驗(yàn)證了EEMD在一定程度上克服了傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)在模態(tài)混疊問題上的缺陷,能夠?qū)?fù)雜的非穩(wěn)態(tài)信號(hào)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的自適應(yīng)模態(tài)分解.以某4缸四沖程柴油機(jī)為研究對(duì)象,對(duì)其氣缸頂部的噪聲信號(hào)進(jìn)行EEMD分解,并采用廣義S變換(GST)對(duì)其中各個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(IMF)分量進(jìn)行時(shí)頻分析.研究結(jié)果表明:分解得到的各個(gè)IMF分量均具有獨(dú)立和真實(shí)的物理意義,能夠準(zhǔn)確地反映內(nèi)燃機(jī)各個(gè)噪聲源的分布及其大小.