利用全局矩反映的是圖像在整個空間的統(tǒng)計特征,可以穩(wěn)定可靠地識別形狀差異較大物體的特點,以及小波矩描述的是圖像在局部空間的特征,能夠準(zhǔn)確有效地區(qū)分形狀相似的目標(biāo)的優(yōu)點,提出了一種新的由粗到細(xì)、從全局到局部的多尺度逐級匹配目標(biāo)識別方法.這種在大尺度下采用全局特征進(jìn)行粗分類,小尺度下采用局部特征進(jìn)行細(xì)分類的思想加快了匹配過程,實驗結(jié)果表明,該方法比僅使用全局不變矩或小波不變矩特征的目標(biāo)識別方法具有更高的識別率和更廣的適用范圍.