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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑能耗預(yù)測 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑能耗預(yù)測

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑能耗預(yù)測

  • 期刊名字:門窗
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  • 論文作者:姚健,閆成文,葉晶晶,周燕
  • 作者單位:寧波大學(xué)建筑工程與環(huán)境學(xué)院
  • 更新時間:2023-02-16
  • 下載次數(shù):
論文簡介

由于目前只有很少一部分建筑師能掌握復(fù)雜的建筑能耗分析,因此本文利用MATLAB建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將影響建筑能耗的18個因素作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,最后通過測試樣本點數(shù)據(jù)預(yù)測建筑能耗,并與DeST-h模擬計算得到的結(jié)果比較,發(fā)現(xiàn)相對誤差在3.5%以內(nèi),驗證了該網(wǎng)絡(luò)模型的可行性.該方法使建筑師在設(shè)計階段能夠簡單且準(zhǔn)確地獲得設(shè)計建筑的能耗.

論文截圖
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