用于文本處理的很多數(shù)據(jù)集已經(jīng)達到TB、PB甚至更大規(guī)模,傳統(tǒng)的單機方法難以對這些數(shù)據(jù)進行有效處理.近年來出現(xiàn)的MapReduce計算框架能夠以簡潔的形式和分布式的方案來解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行處理問題,得到了學術界和工業(yè)界的廣泛認可和使用.目前,MapReduce已經(jīng)被用于自然語言處理、機器學習及大規(guī)模圖處理等領域.該文首先對MapReduce做了簡單的介紹,并分析了其特點、優(yōu)勢還有不足；然后對MapReduce近年來在文本處理各個方面的應用進行分類總結和整理；最后對MapReduce的系統(tǒng)和性能方面的研究也做了一些介紹與展望.