鑒于城市景觀河流受沿河排水污染,水質(zhì)波動較大,建立了內(nèi)嵌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一維不確定性水質(zhì)模型,利用改進(jìn)適應(yīng)度函數(shù)的遺傳算法,優(yōu)化水質(zhì)模型的參數(shù)解.經(jīng)實例驗證,不確定性水質(zhì)模型擬合的精度更高,對排入污染物的波動更敏感,其對景觀河流水質(zhì)預(yù)測的平均準(zhǔn)確度基本在80%以上,普遍高于確定性水質(zhì)模型,尤其是在靠近污染源的監(jiān)測斷面,其不確定性水質(zhì)模型預(yù)測優(yōu)勢更加明顯,更能適應(yīng)變化的景觀河流水體環(huán)境.