科技信息O高校講壇OSCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION2011年第27期語音識別技術(shù)的進(jìn)展張青松(中山大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院廣東廣州510275)摘要]隨著語音識別技術(shù)的深入研究和發(fā)展，語音識別技術(shù)已基本成熟并逐漸應(yīng)用于人們生活中的各個領(lǐng)城。本文描述了語音識別技術(shù)的進(jìn)展.問題及展望。[關(guān)鍵詞]孤立詞語音識別;連續(xù)語音識別;端點(diǎn)檢測DTW HMM DDBHMM1語音識別的基本原理2.2隨機(jī)模型法 ,以隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)為完整的語音識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,基于模板匹配的小詞匯量代表?；诮y(tǒng)計(jì)的HMM算法叮能是H前最為成功的--種語音識別模型和算法了,廣泛地應(yīng)用于連續(xù)語音識別系統(tǒng)。但它有一個主要的缺漢語語音識別系統(tǒng)的基本構(gòu)成如圖1.1所示:點(diǎn)，即根據(jù)詞模型推出的狀態(tài)段長分布是指數(shù)分布,這不符合語音的識別本質(zhì)屬性。而DDBHMM(基于段長分布的HMM)模型解決了這一缺預(yù)處理特征捉取模式匹配輸入基本識基于矢量量 化(Vector Quantization)技術(shù)的vQ識別方法。與音別結(jié)果HMM相比矢量量化主要適用于小詞匯量孤立詞的語音識別中。2.4基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Arifeial Neural Networks, ANN)的識別方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是-一個自適應(yīng)非線性動力學(xué)系統(tǒng)。但由于存參考模式庫在訓(xùn)練、識別時間太長的缺點(diǎn),目前仍處于實(shí)驗(yàn)探索階段。圍1.1語音識別系統(tǒng)流程圖3問題與展望其中,預(yù)處理部分包括語音信號的采樣，濾波、語音增強(qiáng)、去除噪語音識別雖然已經(jīng)有比較大的進(jìn)步,但必須有大的創(chuàng)新才可能有聲影響等,而在預(yù)處理中最敢要的步驟是端點(diǎn)檢測。特征提取部分的大的突破。作用是從語音信號波形中提取-組或幾組能夠描述語音信號特征的3.1_ 由于語音信號的復(fù)雜多變性。 目前還沒有找到一種特征參數(shù)包參數(shù)，如平均能量過零率線性預(yù)測系數(shù)、MEL頻率倒譜系數(shù)等。訓(xùn)含了所有的語音信息。 如何將各種語音特征參數(shù)組合起來應(yīng)用將是一練是練習(xí)模式庫的必備過程。模式匹配部分則是系統(tǒng)中最關(guān)鍵的個個重要的突破口。環(huán)節(jié)。3.2由 于端點(diǎn)檢測的重要性,尤其是連續(xù)語音識別系統(tǒng)中,連續(xù)語音的正確分割也是以后-個提高識別率的關(guān)鍵點(diǎn)。2語音識別算法3.3 探討新的聲學(xué)模型和語音識別后處理方法也將是-一個很具有挑語音識別過程就是根據(jù)模式匹配原則,按照- -定的相似性度量法戰(zhàn)的工作。@則,使未知模式與參考模式庫中的某-個參考模型獲得最佳匹配的過[參考文獻(xiàn)]程。語音識別比較常用的識別方法主要有:2.1模板匹配法, 以動態(tài)時間規(guī)整(DTW)為代表。DTW是目前效果最[1]王炳錫,屈丹.實(shí)用語音識別基礎(chǔ)[M.北京:國防T.業(yè)出版社.2005.好的-種非線性時間規(guī)整模板匹配算法,在孤立詞語音識別中獲得了[2]趙力語音信號處理[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003.成功的應(yīng)用。DTW的優(yōu)點(diǎn)是處理的數(shù)據(jù)量小,分析速度快。[責(zé)任編輯:王爽](上接第171頁)和教學(xué)水平.以保證好的教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量。及體會等給出這部分成績。在評價(jià)學(xué)生掌握知識程度上,在提倡素質(zhì)教育的今天,對學(xué)生的幾年來通過對電路實(shí)驗(yàn)教學(xué)的不斷探索,電路實(shí)驗(yàn)的教學(xué)效果不實(shí)驗(yàn)成績作出一個客觀評價(jià)尤為重要。由于設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蚩疾斐鰧W(xué)斷提高 .設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)的開設(shè).使得學(xué)生的基本理論和專業(yè)知識得以鞏生知識的綜合運(yùn)用能力創(chuàng)新程度.所以應(yīng)加大綜合設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)成績固并 且培養(yǎng)了學(xué)生綜合應(yīng)用.獨(dú)立分析和解決實(shí)際問題的能力.為后在整個實(shí)驗(yàn)成績中的權(quán)重.同時也應(yīng)加大實(shí)驗(yàn)成績在本課程成績的權(quán)續(xù)課程的教學(xué)打下 了良好的實(shí)踐基礎(chǔ)。但在實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)中還難免存重,從而激發(fā)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)興趣,并且鼓勵學(xué)生在實(shí)驗(yàn)中有所創(chuàng)新。以往在一 -定的不足.需要我們進(jìn)一步 的積極探索,逐步完善以適應(yīng)培養(yǎng)具的學(xué)生實(shí)驗(yàn)成績多數(shù)都是教師根據(jù)實(shí)驗(yàn)報(bào)告及印象給出.從而使學(xué)生有綜合 索質(zhì)的應(yīng)用型人才的需求。開得出一個結(jié)論:實(shí)驗(yàn)做好做壞結(jié)果差別不大。這樣就使差的學(xué)生更加懶惰.也挫傷了好學(xué)生的學(xué)斗積極性。所以應(yīng)建立新型實(shí)驗(yàn)教學(xué)考試與考核模式,客觀公正地評價(jià)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)水平。電路實(shí)驗(yàn)的考核應(yīng)以[1 ]湖皓電T:學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[幾，現(xiàn)代技能開發(fā)202年08期.平時成績?yōu)橹鳌Ｓ绕涫窃O(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)的考核應(yīng)注重的是實(shí)驗(yàn)的過程而不[2]洪秋媛，趙順東. 電路實(shí)驗(yàn)教學(xué)的改革與探索I,實(shí)驗(yàn)室科學(xué),004年第03期是單純看實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是否正確，設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)成績可由三部分組成:實(shí)[3]鄭富龍 仿真實(shí)驗(yàn)與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的教學(xué)探索I,實(shí)驗(yàn)室研究與探索,2005年第驗(yàn)預(yù)習(xí)占20% ,這部分成績可根據(jù)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思想及問題的提出09 期.中國煤化工和解決的方案、方案的叮行性分析等情況給出;實(shí)驗(yàn)操作過程占40%,作者簡介:最純CN MH G電信息學(xué)院電子系，實(shí)驗(yàn)過程中教師根據(jù)學(xué)生實(shí)驗(yàn)完成的情況、實(shí)驗(yàn)的方法的最優(yōu)程度、講師,碩士,研究方MYH實(shí)驗(yàn)的態(tài)度等當(dāng)場給出這部分成績;實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及總結(jié)報(bào)告占40%. ,根據(jù)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理情況、實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象的總結(jié)[責(zé)任編輯:曹明明]185