為了分析內(nèi)燃機(jī)(ICE)噪聲信號(hào)的時(shí)頻特性和識(shí)別主要噪聲源,研究了小波變換中尺度與頻率之間的關(guān)系,重新定義了連續(xù)小波變換,并基于不同小波對(duì)同一信號(hào)分解時(shí)小波系數(shù)之間存在極大相關(guān)性,提出用規(guī)范化相關(guān)系數(shù)時(shí)頻圖分析噪聲信號(hào)和識(shí)別內(nèi)燃機(jī)噪聲源的新方法.新方法能夠準(zhǔn)確地對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)間和頻率定位,且頻域結(jié)果與信號(hào)功率譜相當(dāng)吻合.對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)聲學(xué)信號(hào)進(jìn)行了時(shí)頻分析,同傳統(tǒng)連續(xù)小波變換相比較,該方法能夠更好地反映信號(hào)能量的時(shí)頻域分布狀況.結(jié)合聲強(qiáng)結(jié)果,聲學(xué)信號(hào)時(shí)頻圖能夠直接地顯示不同噪聲源的時(shí)頻特征.