神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是由眾多的神經(jīng)元可調(diào)的連接權(quán)值連接而成,具有大規(guī)模并行處理、分布式信息存儲、良好的自組織自學(xué)習(xí)能力等特點(diǎn),可實(shí)現(xiàn)非線性關(guān)系的隱式表達(dá),它不需要預(yù)選確定樣本的數(shù)學(xué)模型,僅通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)即可以進(jìn)行預(yù)測.結(jié)合水質(zhì)預(yù)測的一些實(shí)際情況,探討了利用LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水質(zhì)預(yù)測的方法,初步建立了基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測系統(tǒng).