運用神經(jīng)網(wǎng)絡,提出一種完全依據(jù)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的近海水質預測模型.首先,根據(jù)以往的研究成果,確定預測模型的輸入和輸出因子;然后,針對訓練樣本序列短、群體小的特點,采用自動正則化技術避免了網(wǎng)絡的過擬合問題;在此基礎上,研究確定網(wǎng)絡的最小結構并作適當放大,保證網(wǎng)絡充分擬合;最后,對入海河流監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理,實現(xiàn)輸入和輸出因子的頻率一致性.經(jīng)過網(wǎng)絡訓練,預測平均誤差為26.46%,滿足環(huán)境管理的精度要求.應用表明,這預測方法避免了機理性研究對眾多基礎數(shù)據(jù)的要求,原理簡單,實用性強,能夠為環(huán)境管理提供決策支持.