及時、準確地測定化工過程變量,對確保生產過程穩(wěn)定、有效控制產品質量具有重要意義.RBF-LVLS是在分析RBF-PLS的基礎上提出的新方法,它保留了RBF-PLS的優(yōu)點,采用非線性的神經網絡結構,又用數學方法直接求解,免去了ANN冗長的訓練過程和其他諸多欠缺,同時,它所集成的LVLS方法將PLS的多個目標函數整合為因變量成分擬合誤差一個,以此循環(huán)迭代求解自變量和因變量的成分及它們間的回歸系數,從而使建立的模型既具有很高的預報精度和良好的穩(wěn)定性,又有簡潔的解析形式,便于優(yōu)化等進一步的計算和處理.RBF-LVLS方法成功應用于甲醇合成反應器的軟測量建模.