1 內容介紹

在本文中，我們提出了一種有效的三維 (3-D) 并行細化算法，用于提取 3-D 對象（作為 3-D 二值圖像）的內表面和中軸。一個新的歐拉表被導出以確保在細化過程中對象的歐拉特性的不變性。構建了一個 3 × 3 × 3 格點的八叉樹數(shù)據(jù)結構來檢查局部連通性。將不同研究人員發(fā)現(xiàn)的“簡單”點集合與構建的集合進行比較。給出了包括我們在內的“表面”點的不同定義。通過保留拓撲和幾何條件，我們的算法產(chǎn)生了理想的骨架，并且在噪聲敏感度和速度方面比其他算法表現(xiàn)得更好。預處理器和后處理器可用于消除額外的噪聲雜散。討論了它在鑄鍛件缺陷分析中的應用。

2 仿真代碼

clear all;

close all;

load testvol

skel = Skeleton3D(testvol);

figure();

col=[.7 .7 .8];

hiso = patch(isosurface(testvol,0),’FaceColor’,col,’EdgeColor’,’none’);

hiso2 = patch(isocaps(testvol,0),’FaceColor’,col,’EdgeColor’,’none’);

axis equal;axis off;

lighting phong;

isonormals(testvol,hiso);

alpha(0.5);

set(gca,’DataAspectRatio’,[1 1 1])

camlight;

hold on;

w=size(skel,1);

l=size(skel,2);

h=size(skel,3);

[x,y,z]=ind2sub([w,l,h],find(skel(:)));

plot3(y,x,z,’square’,’Markersize’,4,’MarkerFaceColor’,’r’,’Color’,’r’);            

set(gcf,’Color’,’white’);

view(140,80)

3 運行結果

4 參考文獻

[1] Lee T C . Building Skeleton Models via 3-D Medial Surface/Axis Thinning Algorithms[J]. Graphical Models and Image Processing, 1994, 56(6):462-478.

博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領域的Matlab仿真，相關matlab代碼問題可私信交流。

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